要約:
Apple はデバイス側の人工知能機能を密かに拡張しており、最新の公開情報によると、同社のローカル大規模モデルの計画は以前の予想をはるかに上回っています。 iPhone から Mac まで、Apple はさまざまなパフォーマンス レベルをカバーするローカル AI システムを確立し、超大規模な人工知能モデルをパーソナル デバイスのエコシステムに段階的に導入しようとしています。
最新の技術情報によると、Apple は現在、iPhone 上で 140 億のアクティベーション パラメータ スケールを実行できる大規模な言語モデルを研究中です。ここでの「活性化パラメータ」は、モデルのパラメータの総数に相当するものではなく、推論プロセス中に実際に計算に関与するパラメータの規模を指します。
業界関係者は、モバイル デバイスの場合、140 億のアクティベーション パラメータ モデルをローカルで実行できるようにすることは、すでにかなり急進的な目標であると指摘しました。これは、将来の iPhone が基本的なテキスト生成、音声対話、インテリジェント アシスタント タスクを実行できるだけでなく、より複雑な推論、コンテンツ作成、マルチモーダルな人工知能ワークロードも処理できるようになることを意味します。
この機能向上を促進する鍵となるのは、Apple が近年デバイス側の人工知能ハードウェアを強化し続けていることです。
A シリーズ チップの継続的にアップグレードされるニューラル ネットワーク エンジンから、ユニファイド メモリ アーキテクチャの継続的な拡張、iPhone 18 Pro シリーズでのより強力な AI コンピューティング機能の導入に至るまで、Apple は徐々に大規模なローカル モデルへの道を切り開いています。
しかし、本当に注目を集めているのは、Mac プラットフォームに対する Apple の長期計画です。
データによると、Apple は合計パラメータ規模が 1 兆 6,000 億の人工知能モデルを研究しています。この規模のシステムを従来のモデルのように通常のパーソナル コンピュータに完全に搭載することは明らかにできませんが、Apple はハイブリッド エキスパート アーキテクチャ (MoE) に基づく技術ルートを模索しています。
このアーキテクチャでは、モデルには非常に多くのパラメータの合計数が含まれますが、各推論で計算のためにアクティブ化されるパラメータはほんの一部です。したがって、たとえ全体の規模が兆レベルに達したとしても、実際の運用コストは民生用機器の許容範囲内に収まる可能性がまだあります。
この計画が最終的に実現すれば、将来の高性能 Mac は、現在の主流のデバイス側 AI システムの能力をはるかに超える大規模なモデルを実行して、複雑な科学研究の分析、ソフトウェア開発、専門的なコンテンツの生成、エンタープライズ レベルのインテリジェント ワークフローなどのタスクを処理できる機会が得られます。
クラウド コンピューティングに依存する多くの AI サービスとは異なり、Apple は依然としてローカル処理の重要性を強調します。
同社は、デバイス側 AI がより優れたプライバシー保護、より低い応答遅延、より安定したオフライン エクスペリエンスを提供できると長年信じてきました。したがって、Apple インテリジェンスから将来の大規模な生成 AI システムに至るまで、Apple は推論プロセスを可能な限りユーザーデバイス内に維持したいと考えています。
アナリストは、このルートには業界全体の傾向との類似点と大きな相違点の両方があると考えています。
Microsoft、Google、OpenAI、Anthropic などの企業はクラウド モデルの規模を拡大し続けていますが、Apple は大規模なモデルを消費者グレードのハードウェアに適応させる方法により重点を置いています。したがって、Apple の将来の競争上の優位性は、最大のモデルを持つことではなく、複雑な人工知能機能をユーザーの手元のデバイス上で実際に実行させる方法にあるかもしれません。
同時に、このニュースは人工知能の将来の開発に関する Apple の判断も反映しています。
iPhone が 140 億のアクティベーション パラメータ モデルを安定して実行でき、Mac がさらに 1 兆 6000 億のパラメータ レベル システムに向けて進むのであれば、Apple デバイスは将来的にはクラウド AI にアクセスするための単なる端末ではなく、徐々に強力なローカル推論機能を備えた独立した人工知能プラットフォームになるでしょう。
Apple インテリジェンスの機能が拡大し続け、次世代チップのパフォーマンスが向上し続ける中、Apple は明らかに、デバイスサイド AI を中核とした新しいコンピューティング時代に向けて準備を進めています。 140 億パラメータから 1 兆 6000 億パラメータに及ぶ計画は、将来の人工知能機能に対する同社の野望が多くの人々の想像をはるかに超えていることも示しています。
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