要約:
Apple は最近、社内人工知能ツールの使用コストをより厳格に管理し始めました。関係者の話として複数のメディアが報じたところによると、アップルは人工知能戦略を推進し続けながら増大する営業経費を抑制することを目指し、一部従業員のAI利用予算を削減したという。
Apple は今年 10 月に一部のエンジニアリング チームの AI 使用割り当てを 1 日あたり 300 米ドルから 200 米ドルに削減したと報告されています。同時に同社は関連経費をさらに削減するオプションも検討しており、一部のエンジニアリングチームの1日あたりの限度額は将来的に100ドルに引き下げられる可能性がある。
エンジニアリング部門に加えて、Apple の非エンジニアリング チームの多くは、これまでに 1 日あたりの使用量の上限を 100 ドルに設定していました。報道によると、同社は一部チームへの割り当てを1日あたり25ドルにさらに削減することを検討しているという。仕事を遂行するために本当により多くの AI リソース割り当てが必要な従業員に対して、Apple は上級マネージャーから追加割り当てを申請できるようにします。
これらの予算は主に、生成人工知能モデルによって消費されるトークンのコストを支払うために使用されます。トークンは、AI モデルがテキスト、コード、その他のデータを処理するときに使用する計算単位です。また、現在の主流の AI サービスの重要な課金基盤でもあります。ソフトウェア開発プロセスでは AI 支援プログラミング ツールが広範囲に使用されているため、通常、エンジニアの使用量割り当ては高くなります。
現在、Apple の社内従業員は、Anthropic の Claude、OpenAI の ChatGPT、Google の Gemini やその他のプラットフォームを含む、さまざまな主流の人工知能サービスを使用できます。さらにコストを削減するために、一部のチームには、より安価なモデルを使用するか、ローカル デバイスで直接実行できる AI ソリューションを優先することが推奨されています。
過去 1 年間、AI プログラミング アシスタントの能力が向上し続けるにつれて、従業員が開発効率を向上させるために AI リソースを広範囲に使用する、いわゆる「Token Maxxing」現象がシリコンバレーのテクノロジー業界で発生していることがわかっています。従業員のAI利用状況を比較するための社内ランキングを設けている企業もある。しかし、AI 関連の支出が急速に増加するにつれ、これらの投資が生産性において十分な利益を生み出すことができるかどうかを再評価し始めている企業が増えています。
Apple の調整に対する社内従業員の反応はさまざまです。一部の従業員は、以前の 1 日あたりの上限である 300 ドルがすでにかなり緩かったと信じており、多くの人は実際に上限を使用することに近づいたことがないため、新しい規制が日々の業務に及ぼす影響は限定的です。しかし、これをより広範なコスト管理計画の一部と見ている人もおり、将来的に組織変更やその他のコスト削減策が伴うかどうかを懸念している。
レポートによると、Apple の一部の事業部門は最近、業務効率を評価するために外部コンサルタントを導入しました。 AI予算の逼迫に加え、従業員の中には将来のリストラ計画について憶測する人もいる。しかし、現時点では Apple が関連する人員削減計画を策定したという証拠はありません。
Apple の全体的な研究開発支出が増加し続けていることは注目に値します。同社の最新財務データによると、2026年度の研究開発支出は前年比で大幅に増加しており、人工知能とインフラストラクチャの建設がコスト増加を促進する重要な要因の1つとなっている。これは、Apple が AI 戦略のレイアウトを緩めず、より洗練されたコスト管理方法を模索していることを意味します。
アナリストらは、Apple の動きはテクノロジー業界が AI 投資のより合理的な段階に入りつつあることを反映していると考えています。初期段階で大規模な投資と急速な拡大を経験した後、企業は実際の収益率にもっと注意を払い、社内の AI リソースの使用についてより厳格な管理メカニズムを確立し始めました。製品やビジネスプロセスへの人工知能の統合を引き続き推進する一方で、高い運用コストをどのように制御するかが業界全体が直面する新たな課題となっています。
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