要約:
DeepSeek V4.1 Flash がバージョン V4.1-Flash-1017 にアップデートされ、公式 Web ページ、APP、API モデルも同時に新しいモデルに変更されました。 DeepSeek V4.1 Flash の前のバージョンと比較して、新しいモデルはベンチマーク テストのあらゆる面で大幅な改善が行われています。
パフォーマンスを向上させる一方で、タスクの実行時間とモデルの出力長も短縮し、ユーザーがより低コストかつより速くタスクを完了できるようにし (下図を参照)、複数のハーネスの下で最適な新しいパフォーマンス コスト パレートを実現しました。今回は特に、DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy などのプラットフォーム フレームワークの最適化に重点を置きました。新しいバージョンのモデルに適応して最高のエクスペリエンスを得るには、DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 以降にアップグレードしてください。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 は、mini-swe-v2 フレームワークを使用して DeepSWE のパフォーマンス/コスト グラフをテストします
プロジェクト開発をゼロから完了する
DeepSeek V4.1 Flash 1017 は、自己フィードバックに基づく強化学習 (RL) トレーニング テクノロジを使用して、ゲーム開発や 3D モデリングなどの側面で完全なプロジェクトをゼロから構築する能力を向上させ、より「希望を叶える」プログラミング タスクやプロジェクト開発リクエストの実現をサポートできます。次のケースは、DeepSeek Harness フレームワーク環境内で、プロンプト ワードやマテリアル参照が少ない非常に短いインタラクション ラウンドを通じて、新しいバージョンのモデルによって直接達成されるプロジェクト効果を示しています。
例 1: 紫禁城 3D モデリングの表示効果
例 2: Web レーシング ゲームの開発結果
例 3: Godot エンジンをベースに開発された「Portal 2」ゲームの再現効果
例 4: 時代の谷 - 3D シーンを使用して、先史時代から現代までの発展プロセスを動的に表示します
自社開発のオープン検索 API
長い間、Web および API 上の DeepSeek の検索機能は、自社開発の DeepSeek 検索エンジンによる基礎的なサポートによって提供されてきました。このエンジンは、世界中から毎日数億件の検索リクエストを安定して処理します。
DeepSeek 検索は、AI ネイティブのユニバーサル検索エンジンで、世界中の何千億もの Web ページのインデックスを作成し、多言語検索をサポートし、高品質で関連性の高い、信頼できるタイムリーな結果をリアルタイムで返します。 SEO 不正行為、GEO 操作、低品質 AIGC については、厳格な識別メカニズムを通じてフィルタリングし、信頼できる情報がユーザーと LLM に確実に提供されるようにします。
DeepSeek API によってリリースされたこの新しいバージョンでは、検索インターフェイスとフェッチ インターフェイスのサポートが追加され、関連機能が正式に公開されています。どちらのインターフェースの価格も 5 元/千回です。
詳細な使用手順については
公式 API ドキュメントを参照してください。
API ガイド - Web 検索とクロール
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現在のユーザーが DeepSeek Harness / Claude Code / Codex で DeepSeek API を使用している場合、サーバー側のツール呼び出しを通じて検索/フェッチ インターフェイスにすでにアクセスしていることに注意してください。これらの検索/フェッチ インターフェイスの呼び出しは現在課金されていませんが、2 週間後 (北京時間 2026 年 11 月 1 日 00:00) に呼び出しごとに課金が開始されます。
オープンソース モデル
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 モデル ウェイトのダウンロード アドレスは次のとおりです。
ハグフェイス:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
モデルスコープ:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
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