要約:
開発者 MAAN が最近、NVIDIA の DLSS 5 ニューラル レンダリング ネットワークのオープン ソース Vulkan 再実装である OpenDLSS-NR をリリースしたと報告されました。このプロジェクトの主な進歩は、DLSS 5 を初めて非 RTX 50 シリーズ グラフィックス カード上で実行できるようにしたことです。
OpenDLSS-NR は、DLSS 5 ランタイム DLL バージョン 310.8.0 の 71 ブロックのニューラル ネットワーク構造を正確に再現しており、その出力結果は NVIDIA の公式実装と「ビットレベルで一貫している」と開発者は主張しています。最終的な画像だけでなく、75 個の中間ブロック境界すべての出力もバイトごとに一致します。
ネットワークは U-Net アーキテクチャを採用し、シフト ウィンドウ トランスフォーマーとグローバル ビジュアル トランスフォーマーを組み合わせ、FP8 アクティベーション値と FP16 累積精度を使用し、モデルの重みは約 141MiB です。
パフォーマンスの面では、RTX 4070 SUPER を使用して MAAN によって測定されたデータによると、768×768 解像度での実行時間はわずか 2.8 ミリ秒、1080p は 7.8 ミリ秒、1440p は 12.6 ミリ秒、4K は 29.3 ミリ秒です。これらのデータは、DLSS 5 の完全なネットワークがすでに Ada Lovelace アーキテクチャ上で効率的に実行できることを示しています。
さらに画期的なのは、WebGPU 移植版です。このバージョンは、NVIDIA Tensor Core やネイティブ FP8 サポートに依存せず、完全にブラウザーで実行されます。 512×512 解像度での実行時間は 72 ミリ秒です。これはネイティブ実装の 2.7 ミリ秒よりもはるかに遅いですが、DLSS 5 のニューラル ネットワークを分離して、NVIDIA 以外のハードウェアでも実行できることを証明するには十分です。
現在、このプロジェクトにはまだ制限があります。ウェアハウスには NVIDIA 独自のモデル ウェイトが含まれていないため、ユーザーが自分でモデル ウェイトを提供する必要があります。また、すぐに使用できるゲーム モジュールではなく、Google Filament エンジンに基づくデモ レンダラが付属する独立した実装であり、モーション ベクトルとタイミング フィードバックをサポートしていますが、DLSS 超解像度機能は実装されていません。
公式 DLSS 5 を使用できない RTX 40 シリーズ ユーザーにとって、このプロジェクトは別の可能性を示しています。実際のゲーム展開にはまだ程遠いものの、DLSS 5 のコアテクノロジーが最新のハードウェアに完全に依存しているわけではないことが証明されました。
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