要約:
Google は、新世代の最先端モデル Gemini 4 Argon を発売します。これは、同社が 2025 年末に Gemini 3 をリリースして以来、もう 1 つの重要なモデル アップデートです。Argon は、現実世界のソフトウェア エンジニアリング、エンタープライズ ナレッジ ワーク、ネットワーク セキュリティ防御に焦点を当てた、複雑で複数のステップからなるタスクを対象としています。 Googleは、回答における曖昧さ、繰り返し、決まり文句を減らし、プログラミング、科学、金融、法律、サイバーセキュリティなどのテストで業界をリードするモデルと競合できるとしている。
Argon は段階的に Gemini アプリケーションと Google 検索 AI モードに移行し、最初は Google AI Pro および Ultra サブスクライバー向けです。 Google AI Ultra ユーザーは、エージェント開発プラットフォーム Antigravity でも使用できます。このレポートでは、Plus 加入者または無料ユーザーがいつアクセスできるようになるかについては確認されていません。 Googleは以前、このモデルはまずFairwindプログラムを通じて信頼できるネットワークセキュリティ防御者に公開され、セキュリティ保護を強化した後、開発者、企業、消費者に徐々に拡大すると述べた。したがって、現在の公開はまだ段階的であり、すべてのユーザーが利用できるとは考えられません。
Argon の重要な仕様は、出力ワードの最大制限が 100 万語であることです。これは、以前に発表された 64,000 語よりも大幅に高いです。 Googleによれば、これにより、このモデルは単一のタスクプロセスで大量のコンテンツを継続的に分析して生成することができ、長期にわたるプログラミング、法律調査、財務分析、および複数ラウンドの代理店業務に適しているという。 100 万は出力トークンの上限を指し、コンテキスト ウィンドウの長さと同等ではないことに注意してください。
Google が発表した内部テスト結果によると、Argon は長距離のソフトウェア エンジニアリング タスクを測定する DeepSWE v1.1 テストで 77.9%、Zapier の AutomationBench ビジネス プロセス テストで 51.3%、長時間ビデオ理解テスト LVBench で 91.7% のスコアを獲得しました。 Googleによると、ネットワークセキュリティに関しては、このモデルがCWEベンチv1脆弱性修復テストで68%のスコアで同率1位となったという。上記はすべてGoogleが公開したテスト結果です。テスト セット、タスクの設計、および評価条件は結果に影響しますが、実際のすべてのシナリオでのパフォーマンスの保証として直接見なされるべきではありません。
Google はまた、いくつかの社内ユースケースも紹介しました。同社は、Argon エージェントが、数万行の基本ライブラリから 800,000 行を超える Fuchsia Zircon カーネルに至るまで、いくつかの C/C++ コード ライブラリの Rust への移行を支援したと述べました。ビデオ デコーダ libgav1 の場合、モデルは SIMD コードの約 32,000 行を書き直しました。生成された Rust 実装は、同じ出力の下で元の Rust 移植バージョンより 2.7 倍高速であると言われています。同社は、関連するコードは、本番環境に導入される前に、自動監査と手動監査、シミュレーションテスト、レビューを経る必要があると述べた。 Googleはまた、Argonはセキュリティの脆弱性を特定してパッチを適用し、データセンターのメモリを最適化し、同社のウイングドローン配送会社の飛行物理シミュレータのデバッグを支援するために使用されていると述べた。このモデルは、YouTube コメント システムが必要なコンピューティング リソースを半分に削減するのにも役立ちます。これらの影響は当社が開示した社内事例であり、独立した評価結果ではありません。
開発者向けの API の価格は、入力単語 100 万件あたり 2 ドル、出力単語 100 万件あたり 10 ドルから始まると報告されており、入力単語のキャッシュにより入力価格が 95% 割引されます。プロモーション期間終了後は、標準価格は 100 万入力単語あたり 4 米ドル、100 万出力単語あたり 20 米ドルに値上がりします。モデルが異なれば、同じタスクを完了するために消費するトークンの数も異なる可能性があるため、期間ごとの価格は実際のタスクのコストとまったく同じではありません。
Argon はより強力なネットワーク セキュリティ機能を備えているため、Google は一般に公開する前にセキュリティ保護の強化に重点を置いています。これには、迅速な注入への抵抗、潜在的なターゲット逸脱の監視、ネットワーク攻撃や化学、生物、放射線、核関連の悪意のある活動での使用の制限が含まれます。 Googleは、信頼できるテスターからのフィードバックをもとにセキュリティメカニズムの改善を継続すると述べた。
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