GPT-6.1 Sol が生きたマウスの脳手術に参加: 3 回の連続手術で位置決め誤差が半減

要約:

『WIRED』の以前の報道とバイオテクノロジー企業Exin Therapeuticsによる最新の開示によると、OpenAIのAIモデルGPT-6.1 Solは生きたマウスの脳手術実験に使用され、連続3回の手術で外科医からのフィードバックによって位置決め性能が向上したという。 3 回目の手術により、主要な解剖学的ランドマークを特定するのにかかる時間は 169 秒から 86 秒に短縮され、位置決め誤差は 0.6 mm から 0.3 mm に減少しました。

Exin Therapeutics の共同創設者兼 CEO である Gabriel Ocana-Santero 氏は、11 月 5 日にソーシャル プラットフォーム X でこの結果を発表しました。研究チームは、生きたマウスの脳手術において、GPT-6.1 Sol を 3 回連続の解剖学的ランドマーク位置決めタスクに参加させました。各手術の後、専門の外科医が AI によって特定された位置を修正し、モデルは次の手術の参考のために関連する画像、測定データ、修正記録を保存します。

この実験では主に、マウスの頭蓋骨の表面にある 2 つの重要な解剖学的ランドマーク、ブレグマ (前泉門) とラムダ (後泉泉) を使用します。これら 2 つの位置は、脳定位固定手術の重要な基準点です。研究者は、注射針やその他の実験器具を標的の位置に正確に導くために、これらを使用して脳領域の座標を決定する必要があります。

研究チームは、

3 ラウンドの操作の後、GPT-6.1 Sol に必要な手動修正アクションが 4 から 2 に減り、測位誤差が 50% 減少したと述べました。

Exin Therapeutics が AI を使用して生体脳手術に参加したのはこれが初めてではありません。研究チームはこれまで、Anthropic の Claude Sonnet 5、OpenAI の GPT-6.1 Sol、xAI の Grok 4.7 を使用してマウス脳の遺伝子治療実験に参加していました。

3 つの AI は、同じ 19 の候補遺伝子治療計画を取得しました。彼らは全員、てんかんマウスの治療法を選択し、電気脳定位装置を使用して注射を行う任務を負っていました。結果は、3 つのモデルが異なる治療メカニズムと標的脳領域を選択したことを示しました。Claude は嗅内皮質を選択し、GPT-6.1 Sol は海馬を選択し、Grok は体性感覚皮質を選択しました。

実験中、AI はカメラを通して手術領域を観察し、注射座標、注射量、速度、待ち時間を自ら計画し、関連する操作を実行するために機器を制御できます。そのうち、GPT-6.1 Sol は 1 回の実験でカメラ画像を 59 回閲覧しました。また、開頭手術部位に小さな暗赤色の斑点が発見され、出血の可能性が疑われ、判断は外科医に委ねられた。研究者らは後に、この現象はこの種の手術中の異常出血とはみなされないと述べた。

ただし、これらの手術はすべて AI が単独で実行するわけではありません。認可を受けた獣医師が引き続き切開、開頭、縫合を担当し、手術プロセス全体を監督します。取り消しできない重要な手順については、手動による承認が必要です。実験装置にはAIの誤操作による怪我を防ぐため、可動範囲や注入量制限、緊急停止スイッチなども装備されている。

WIRED は以前、クロード ソネット 5 を使用したチームの初期実験について報じました。当時、研究者らは当初、クロード オーパス 5.5 に関連タスクを実行させようとしましたが、モデルはマウスの脳に注射針を進めることを拒否しました。その後、チームはクロード ソネット 5 に切り替えて注入を完了しました。これに基づいて、研究者らはさらに GPT-6.1 Sol と Grok 4.7 をテストし、最新の連続動作実験を実施しました。

現在、関連する実験はまだ探索の初期段階にあります。研究責任者は、3つの操作のサンプルサイズは非常に限られており、AIが関連スキルを安定して習得できることを証明するには十分ではないと認めた。さまざまなモデルで選択された治療オプションが本当に効果的であるかどうかを判断するには、その後のマウスの行動と脳活動の観察が必要です。

これらの予備実験は、AI が科学研究データの分析や実験計画の策定から実際の実験装置の直接操作に移行する可能性を示しています。しかし、関連する結果はまだ十分に独立した検証や査読が行われておらず、人間の脳手術に使用できるようになるまでにはまだ長い道のりがあります。