要約:
ブルームバーグによると、Harvey は米国のリーガル テクノロジーの新興企業で、評価額は 156 億米ドルです。同社のビジネスの中核は、OpenAI GPT-4 などの AI モデルをトレーニングして、弁護士の専門的な業務を完了することです。しかし、最近のAIコストの高騰により、同社はこれらのAI大手への依存を再考するよう促されている。
ハーベイは、Kimi K3 を使用して独自のモデルを構築します
関係者によると、3 月に AI エージェントを更新した後、ハーベイの顧客利用は急増しましたが、粗利益率は年初の約 50% から 6 月には -50% に急低下しました。
現在、このスタートアップは、ますます高性能になっている中国製の代替モデルを含む、オープンウェイト モデルを採用するソフトウェア企業の増加に加わりました。これらのモデルは米国の AI 開発者が提供する独自のテクノロジーよりも安価であることが多く、Harvey のような企業は独自のデータを使用してカスタム モデルを作成できます。
Sequoia Capital や General Catalyst などの投資機関がこの傾向を支援しています。これにより、企業にとって最大のコストの 1 つが節約されるだけでなく、OpenAI や Anthropic にアウトソーシングするのではなく、自社のテクノロジーをより詳細に制御できるようになります。
OpenAI と Anthropic の両方が待望の IPO に向けて準備を進めているため、この動きは AI 巨人の収益を圧迫する可能性があります。同時に、最先端の AI 開発を遅らせる必要性についての議論が過熱し続ける中、一部のスタートアップ企業にとって、オープンウェイト モデルの採用は、将来最先端の AI モデルの開発が減速または制限される可能性がある場合に備える手段でもあります。
モデルを開く
ハーベイは、中国のダークサイド・オブ・ザ・ムーンが所有するキミ K3 を搭載した独自モデルを 8 月に発売しました。 Kimi K3 は、Anthropic の最先端モデルに近いパフォーマンスを発揮しますが、コストは大幅に安くなります。関係者らによると、今回のモデルリリースと、ハーベイがAIの活用方法に加えたその他の調整により、同社の粗利益率はプラスの領域に戻ったという。ハーベイ氏はこの記事に関して、具体的な財務数値についてのコメントを控えた。
同様に、医療テクノロジーのスタートアップである Abridge は最近、NVIDIA のオープン モデルに基づいて臨床シナリオ用にカスタマイズされたベース モデルをトレーニングしていると発表しました。 AI カスタマー サービスのスタートアップである Decagon は、現在、問い合わせの 80% が独自のモデルを通じて処理されていると述べました。フィンテック分野では、Ramp や Rogo などのスタートアップ企業が初めて独自のモデルのトレーニングを検討しています。プログラミング企業の中では、現在SpaceXの一部となっているCursorと、評価額480億米ドルのCognitionが、カスタマイズされたモデルをリリースした最初のAIアプリケーション企業となった。
Ramp の共同 CEO、Karim Atiyeh 氏は、Ramp がこれまで自社モデルを構築するには高すぎたが、6 月に 7 億 5,000 万米ドルを調達した後、オープンウェイト システムが大きく進歩したため、自社モデルの構築を検討していると述べた。 「1年前にこれを行うことはまったく無意味でしたが、今ではより意味があり始めています。」
Atiye 氏は、コンピューティング能力のコストが上昇する中、「この問題を考慮して最適化しないのはまったく無責任だ」と述べました。彼の会社は現在、より多くの資本を導入するために交渉中です。
ただし、すべての投資家がこの傾向に同意しているわけではありません。 Menlo Ventures のパートナーであり、Anthropic への投資家でもあるマット・クラニング氏は、カスタマイズされたモデルの開発には専門的な人材が必要であり、初期費用がかかるため、すべての企業が適しているわけではないと考えています。一部の企業にとって、それはマーケティング戦略にすぎないと同氏は言う。
「独自のモデルはありますか? この質問自体が間違った質問です。ほとんどの場合、これは単なる口実です。」クラニンは言った。
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