要約:
Nvidia CEO のジェンスン ファンは、汎用人工知能 (AGI) の登場を改めて宣伝しました。 OpenAI が最新の AI モデルをリリースした後、彼は「AGI が登場した」と言いました。
Huang Renxun: ChatGPT から Astra までの 4 年間で、AGI が登場しました
Huang Renxun 氏は日曜日、ソーシャル プラットフォームに OpenAI を祝福する投稿を投稿しました。以前、同社は、Nvidia チップを使用してトレーニングされた最新の AI モデルをリリースしました。
「ChatGPT から o1、そして Astra まで 4 年かかりました」と Huang 氏は書きました。「AGI が登場しました。@OpenAI チームにおめでとうございます。」
OpenAI は先週、Astra モデルをリリースし、これを「比類のないスピード、正確さ、判断力で最も要求の厳しい専門的な仕事を完了する」ことができる世界で「最もスマートで最も調整されたモデル」と呼びました。同社社長のグレッグ・ブロックマン氏は、モデル発表後の電話会議で記者団に対し、「AGI時代」を歓迎すると語った。
AGI の定義はまだ曖昧です
AGI は「あいまいな概念」ですが、OpenAI などの企業にとって重要な目標となっています。 Googleは、これを「人間が実行できるあらゆる知的タスクを理解または学習する能力を備えた仮想の機械知能」と定義しています。 OpenAIは、AGIは「最も経済的に価値のあるタスクにおいて人間を超える高度に自律的なシステム」を指すと述べた。
今年3月、ジェンスン・ファン氏はレックス・フリードマン・ポッドキャストで「我々はAGIを達成したと思う」と語ったが、The Vergeによると、彼はインタビュー後半でこの発言を部分的に撤回したようだ。
業界内のスケジュールには明らかな違いがあります
AI の先駆者である Andrew Ng 氏は、今年初めに、業界が AGI を実現するにはまだ数十年かかると述べました。同氏は、AGI を、トラックの運転の学習や博士論文の執筆など、人間のあらゆる知的作業を実行できる人工知能と定義しています。
テスラの CEO マスク氏は 3 月に別の予測を示し、AGI はテスラのオプティマス ロボットによって主導される可能性があると考えています。
PYMNTS は 3 月 11 日のレポートで、「物理世界で認識、推論し、行動できるマシンは、データセンターで実行されるソフトウェアよりも直接的に AGI につながる可能性がある」とコメントしました。 「この議論が正しければ、現在の物理的な AI の構築は単なる製造の話ではなく、より大きなものの初期のインフラストラクチャであることになります。」
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