要約:
現地時間の水曜日、NVIDIA CEO のジェンセン フアン氏は、G20 リーダーに対し、人工知能のインフラストラクチャとアプリケーションを採用するよう促し、人工知能に対する過度の恐怖や規制により、各国が次の大きな技術革命の機会を逃す可能性があると警告しました。ノースカロライナ州で開催されたG20イノベーション大臣会合で講演したフアン氏は、各国は人工知能インフラを電力、道路、インターネットと同様に自国の経済の基本的基盤として捉えるべきだと述べた。
「どの国も経済発展を支えるインフラを構築しなければなりません。」黄仁勲氏は語った。
彼は、ローカルの人工知能インフラストラクチャが科学研究者、学生、新興企業、さまざまな業界にコンピューティング能力を提供し、新製品の開発や新しいビジネスの開発に役立つと提案しました。
しかし、Huang Renxun 氏は、最大のリスクは必ずしも人工知能技術自体から来るものではないと述べました。
「最悪の結果は、このテクノロジーを理解できず、時代に取り残されてしまうことです。」彼は「これは唯一最悪の結果だ」と言いました。
「もし私たちがこのテクノロジーに対する恐怖と不確実性でいっぱいなら…心配と恐怖でいっぱいなら、この国は発展できないでしょう」と彼は語った。 「バランスを保たなければなりません。」
Huang Renxun 氏は、各国は人工知能技術スタックのあらゆるレベルで競争する必要はない、と述べました。それどころか、各国政府は参加するのに最も有利な分野を特定し、教育、医療、製造、科学研究、その他の産業における人工知能の応用を促進する必要があります。
彼はまた、人工知能は単なるソフトウェアではない、と提案しました。大規模な言語モデルは、メモリ、情報検索、ツール呼び出し機能を備えたインテリジェント エージェントに進化し、最終的にはロボット、自動運転車、製造システム、科学研究所などのさまざまなシナリオを強化できます。
NVIDIA の CEO は、エネルギー政策、規制環境、開発スピードのおかげで、米国は人工知能の構築を精力的に推進していると述べ、今年米国のインフラ部門への投資が 1 兆米ドル近くに達する可能性があると指摘しました。
黄仁勲は現実的な人工知能規制を求める
Huang Renxun 氏はまた、人工知能に対する広範な制限を求める声に異議を唱え、規制は想像上のシナリオではなく、測定可能な実際のリスクに焦点を当てるべきであると主張しました。
「仮説上の理論上の害を監視するのではなく、実際の実際の害を監視してください。」黄仁勲氏は語った。
同氏は、人工知能を開発する企業は技術的な安全性を確保する責任を負うべきである一方、規制当局は現実の問題に焦点を当てる必要があると付け加えた。
Huang Renxun 氏は、この規制アプローチを航空業界に例えました。航空会社は安全性を管理する責任がある一方で、乗客はこのテクノロジーが自分たちをどこへ連れて行ってしまうのかを懸念しています。
同氏は、人工知能はまだ開発の初期段階にあり、事実確認、出力の精度、科学的信頼性における技術の進歩により、この技術の安全性が高まっていると述べた。
コメント