要約:
米国防衛請負業者ロッキード・マーティンは最近、同社の自律戦闘システム「ベクティス」に関するさらなる技術的詳細を発表した。このシステムは、将来の空戦における人工知能の協力戦闘プラットフォームとして位置付けられています。脅威の高い環境で有人戦闘機による任務を遂行し、徐々に次世代の空戦システムの重要な部分になることを目指しています。
ロッキード・マーティンの計画によれば、Vectis は従来の意味でのドローン プロジェクトではなく、高度に自律的なデジタル戦闘アーキテクチャです。このシステムは、有人航空機や指揮システムとの連携を維持しながら、独自に飛行ルートを計画し、戦術オプションを評価し、ミッション目標、戦場環境、リアルタイムの脅威情報に基づいて戦闘作戦を実行することができます。
Vectis の主な利点は、そのオープンな設計コンセプトであると同社は述べています。特定の航空機タイプや独自のシステムに依存したこれまでのソリューションとは異なり、Vectis はさまざまなプラットフォームに統合できるユニバーサル アーキテクチャになるように設計されています。将来的には、既存のドローンに適用できるだけでなく、新世代の協調戦闘機にも展開することが可能です。このモジュラー設計により、その後のアップグレード コストが削減され、新しい機器の導入サイクルが短縮されます。
戦闘モードに関しては、Vectis は米空軍の「協力戦闘機」コンセプトの開発に重点を置いています。将来の戦場では、有人戦闘機が複数の自律型ドローンを同時に指揮できるようになる。これらのドローンは、偵察、電子戦、目標捜索、おとり、攻撃などの高リスクの任務を遂行できるため、パイロットが危険な環境に直接さらされる可能性が低くなります。
ロッキード・マーティンは、このシステムは高度な自律性を備えているが、人間の制御から完全に逃れられるわけではないと強調しました。実際のアプリケーションでは、人工知能は多数の高速意思決定とタスク管理タスクを実行する責任を負いますが、主要な運用上の決定は人間のオペレーターの手に委ねられます。この「人間参加型」設計は、効率と安全性のバランスを取る重要な方法とみなされています。
同社はまた、Vectis が多数のデジタル シミュレーションと仮想テストを完了したことも明らかにしました。このシステムは、高忠実度のシミュレーション環境を通じて、複雑な空戦シナリオ、電子妨害環境、マルチプラットフォームの共同戦闘ミッションにおける訓練と検証を経ています。開発チームは、このデジタル開発モデルにより、従来の軍用航空プロジェクトの開発サイクルを大幅に短縮できると考えています。
人工知能技術の急速な発展に伴い、自律戦闘システムは世界の主要な軍事大国にとって重要な関心事となっています。米軍は近年、低コストで大量の自律型プラットフォームを通じて戦闘能力を強化し、将来の激しい紛争における有人戦闘機の生存性を向上させることを期待して、「協力戦闘機」プログラムを推進し続けている。
ロッキード マーティンにとって、Vectis は新しい人工知能プロジェクトであるだけでなく、将来の空戦モデルの重要な変革の方向性を表しています。同社は、将来の戦場での競争上の優位性は、単一プラットフォームのパフォーマンス パラメータだけではなく、ソフトウェアの機能、自律的な意思決定システム、人間と機械のコラボレーションのレベルにますます依存すると考えています。
現在、Vectis はまだ継続的な開発と検証の段階にありますが、自律戦闘能力に対する米軍の需要が高まり続ける中、このシステムは今後数年間でさらに多くの実機テストに参加し、徐々に次世代空戦システムに統合されることが予想されます。それまでに、人工知能による自律飛行プラットフォームは実験的な概念から実際の戦場に移行し、将来の空軍の重要な部分になる可能性があります。
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