要約:
イギリス、ロンドンの病院は最近、医療チームが人工知能システムの支援を受けて初めて脳腫瘍の切除に成功したと発表しました。手術中、AI は手術野のリアルタイムビデオを分析し、重要な神経と血管をカラーマークして、医師が腫瘍を除去する際に重大な損傷を引き起こす可能性のある構造を回避できるようにします。
手術は今年 5 月にロンドンの国立神経科・脳神経外科病院で行われました。この病院はユニバーシティ カレッジ ロンドン病院の一部です。 NHS Foundation Trust であり、国民保健サービスの一部です。病院は、これが脳腫瘍の除去を支援するためにAIを使用した最初の成功した手術であると述べたが、このニュースは患者が木曜日に回復するまで一般には発表されなかった。
手術を受けたのはベッドフォードシャー在住の48歳のリス・ヒバートさん。下垂体に直径約11ミリの腫瘍があった。下垂体の近くには視覚機能をつかさどる神経や重要な血管が分布しているため、手術ミスが起こる余地はほとんどありません。保健当局者らは、この領域で手術を行う場合、わずか1ミリメートルのずれでも失明や脳卒中、さらには死に至る可能性があると指摘している。
以前、ヒバートさんは 2024 年に腫瘍と診断され、医師たちは当初、病気を制御するために非外科的方法を使用していました。しかし、時間が経つにつれて、ホルモンの不均衡が深刻になり、視力の問題が悪化しました。病院は、手術を受けなければ最終的に失明する可能性があると述べた。
この手術では、AI システムが手術画像をリアルタイムで分析し、保護する必要がある解剖学的構造を色分けしたため、手術チームは神経、主要血管、その他の組織をより明確に識別できるようになりました。この技術は過去にも病院の研究プロジェクトで使用されてきましたが、実際の患者の手術中に使用されたことはありませんでした。
手術後、ヒバートの視力は急速に改善しました。彼は、目が覚めた後、部屋の中のすべてがはっきりと見えるようになったと言いました。手術後 1 週間以内に、彼は眼鏡をかけたり、杖を使って歩いたりすることはなくなり、顧客サービスマネージャーとして仕事に戻りました。彼は回復後の気持ちを「360度の視野を得た」と表現した。
システムの技術開発は、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのロボット工学と人工知能の准教授であるソフィア・バーノによって主導されています。彼女は、このソフトウェアが何百もの手術ビデオを学習することで、多数の異なる症例にさらされ、分析されているため、手術中の主要な解剖学的構造、手術器具、組織間の相互作用を特定することができ、医師が困難で繊細な手術を行うための追加のサポートを提供できると述べました。
この手術は国立医療研究研究所の資金提供を受け、臨床試験の一環として実施されました。同庁イノベーション担当科学ディレクターのマイク・ルイス氏は、今回の事例は、高度なAIが外科分野で医師を支援し、患者ケアを改善できる可能性を示していると述べた。
ヒバート氏は、ロンドンの国立神経科・脳神経外科病院が 1859 年に設立され、脳神経外科の診断と治療を専門とする世界初の病院であると指摘しました。現在、この病院は初の AI 支援脳手術を完了しましたが、これには特別な象徴的な意味があると彼は考えています。
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