要約:
「メタ事件後、あなたが公の場で話すのはこれが初めてです。今はどんな気持ちですか?」現地時間11月9日夜、ポルトガルのリスボンで2026年Webサミットが開幕した。メイン会場での最初の対話では、司会者のケイシー・ラウ氏がマナスの共同創業者兼最高製品責任者（CPO）の張濤氏にこの質問を投げかけた。
この問題に直面して、Zhang Tao 氏は以前の買収騒動についてはあまり語らず、話題を会社の将来に移しました。
「これが起業家精神です。常に解決しなければならない多くの問題に遭遇します。次に何が起こるか予測することはできませんが、これが起業家精神のプロセスです。今、私たちは将来により重点を置いています。」
これは、世界のテクノロジー業界で大きな注目を集めた買収とスピンオフを経験した後、マナスが独立企業として国際的なテクノロジーの舞台に再参入し、次の発展段階の方向性を外の世界に示した時期でもあります。
2025 年 3 月、Manus は、独立してタスクを計画し、ツールを呼び出し、複雑なタスクを完了できる汎用 AI エージェントとして急速に人気を博しました。主に情報や提案を提供する従来のチャットボットとは異なり、Manus は AI を「質問に答える」ことから「タスクを直接完了する」ものに移行させようとしているため、世界的な AI エージェントの波の中で最も注目されているスタートアップの 1 つとなっています。
10 月 8 日、Manus の親会社である Butterfly Effect は、Boyu Capital と IDG Capital が共同主導し、Tencent、HSG、Zhen Fund などの古い株主の参加を得て、5 億米ドルを超える新たな資金調達ラウンドが完了したと発表しました。一連の混乱を経験した後でも、マヌスは明らかに依然として資本市場から大きな注目を集めている。
Web Summit でのこの会話で、Zhang Tao が伝えようとした中心的なメッセージは次のとおりです。「マヌスは新たな段階に入っている」。 AI エージェントをめぐる競争は、もはや AI にコンピューターを所有させることだけではなく、現実世界での仕事や生活に真に参加できる能力を AI に与えることを目的としています。
コンピュータからデジタル ID を備えた AI へ
「昨年 3 月に初めて Manus を立ち上げたとき、私たちは汎用 AI エージェントという新しいカテゴリーを定義しました。AI にコンピューターを導入して、単一のエージェントで多数の異なるタイプのロングテール タスクを処理できるようにしました。」
Zhang Tao は、過去 20 か月間の Manus AI の開発を振り返りました。
当初、Manus の重要な革新は、AI が会話型インターフェイスに限定されず、独自の仮想コンピューティング環境を持てるようにすることでした。 Web の閲覧、情報の検索、コードの実行、データの分析を自律的に実行し、複数ステップのタスクを接続して、最終的に完全な調査レポート、Web サイト、またはプレゼンテーションを提供できます。
しかし、Zhang Tao 氏の見解では、今日では AI エージェントがコンピューターを所有することを許可することが業界のコンセンサスになりつつあります。
「今、誰もがコンピュータ上で動作するエージェントを構築しています。おそらく、一歩前進する時期が来たのかもしれません。」
今年 9 月 28 日、Manus は Manus 2.0 を正式に発表し、同時にパーソナル AI アシスタント シナリオ用の新製品 Cue を発表しました。新しいバージョンの重要な変更点は、より完全なデジタル ID と AI エージェントの実行ツールの構成です。
Zhang Tao 氏は現場で、Manus が AI エージェントにコンピュータを提供するだけでなく、電話番号、電子メール アドレス、デジタル ウォレットも設定していると紹介しました。
これは、AI がユーザーの承認を得た後、ユーザーが設定した予算内で積極的に電話をかけたり、テキスト メッセージの送信と読み取り、ネットワーク サービスへの登録、電子メールの処理、さらには支払いを完了したりできることを意味します。
これまでの AI エージェントが主にデジタル環境で検索、分析、コンテンツ制作を行っていたとすれば、マナス氏は現在、デジタル世界と現実生活の間のインターフェースをさらに開くことを望んでいます。
これは、Agentic AI (インテリジェント人工知能) が模索している新しい方向性でもあります。AI はもはやユーザーの指示を待つ単なるチャット ウィンドウではなく、目標を理解し、タスクを分解し、ツールを呼び出し、特定の権限の範囲内でワークフローを自律的に進めることができる実行者です。
特に注目すべきはキューです。従来のパーソナル AI アシスタントとは異なり、複数の AI エージェントが独自のデジタル ID を持ち、共通の目標に向かって協力できるようにしようとしています。たとえば、あるエージェントはイベント会場を見つけ、別のエージェントはオプションを選択し、3 番目のエージェントは収集した情報に基づいてプレゼンテーションを作成できます。
これは、AI エージェントが単一のツールからマルチエージェントのコラボレーション システムに進化し始めていることを意味します。
毎日 20 を超える ToDo 項目を抱え、AI が彼の「主任」となった
現場では、Zhang Tao 氏もマヌスを使って日常業務をどのように処理しているかを示しました。
彼は、通常、毎朝 20 ～ 30 の To-Do タスクに直面していると明かしました。スタートアップマネージャーの場合、これらのタスクには、製品、マーケティング、チームコミュニケーション、調査、プロジェクトの推進などの複数の側面が含まれる場合があります。
「私にとって最も難しいことは、問題を解決することではなく、何かを始めることです。」
Zhang Tao さんは、自分が ADHD (注意欠陥多動性障害) を持っており、毎朝大量の To Do 項目に直面すると、すぐに仕事に取り掛かるのが難しいことを認めました。過去には、これらのタスクをしばらく無視することさえ選択したこともありました。
しかし今後は、彼はすべての ToDo アイテムをマナスに渡し、AI にそれらをさまざまなタスクに分割させ、実行プロセス中に必要な情報を積極的に尋ねるようになります。
たとえば、タスクで背景をさらに明確にする必要がある場合、マナスは彼に質問します。タスクが他のチーム メンバーに引き継ぐのに適している場合は、タスクを割り当て、Slack 経由でメッセージを送信できます。
さらに重要なのは、Manus は単に To Do アイテムをチーム メンバーに転送するだけではありません。
まず、Notion、Slack、Gmail などのさまざまな作業プラットフォームから関連する背景情報を収集し、次にタスクとそのコンテキスト情報を実行者に送信します。このようにして、チーム メンバーは作業指示だけでなく、タスクを完了するために必要な背景情報も受け取ることができます。
Zhang Tao 氏は、この働き方を、PMO (プロジェクト管理室) でもある「参謀長」がいると表現しました。
彼はマヌスに直接尋ねることもできます。「私が毎日あなたに与えるタスクはどうなっているのですか?」
AI はさまざまなタスクの実行を要約できます。
このデモンストレーションにより、現場での議論は製品の機能からより大きな質問へと移りました。AI がますます多くのタスクを引き受けるようになったとき、人間の従業員の価値はどのように変化するのでしょうか?
張濤は現場で新しい iPhone を使用して、Duo が作業を完了する方法を示しましたAI エージェントの分解による作業タスク
AI 時代において、企業の採用基準は変わりつつあります
その後、司会者は非常に現実的な質問を提起しました。2027 年には、多くの日常業務が AI によって完了できるようになり、マナスはどのようにして従業員を採用するのでしょうか?企業は依然としてこれほど多くの伝統的なポジションを必要としているのでしょうか?
Zhang Tao 氏は、過去数か月間で同社の採用理念に大きな変化があったと述べました。
「私たちが求めているのは、もはや物事を行うのが得意な人材だけではありません。なぜなら、AI はすでに物事を行うのが非常に得意だからです。私たちが本当に必要としているのは、AI と協力できる人材です。」
彼は、Manus が採用のためにエンジニアをテストする方法さえ変更したことを明らかにしました。
これまでテクノロジー企業がエンジニアを採用する場合、従来のプログラミング試験やアルゴリズム テストなどの方法で候補者の技術的能力を審査するのが一般的でした。しかし今回、マヌスは候補者に、マヌスを使って4時間以内にタスクを完了することを要求する現実の問題を与えることになる。
その後、同社は候補者が AI に質問する方法、背景情報を提供する方法、指示を調整する方法、問題解決に AI を使用する方法など、候補者の AI 使用プロセス全体をレビューします。
言い換えれば、マナスは最終的に得られた結果だけでなく、AI と協力する候補者の能力も検査します。
さらに興味深いのは、この変化が社内の組織構造に深く浸透していることです。
Zhang Tao 氏は、自分が製品とマーケティングの責任者であることを紹介しました。Manus では、製品マネージャーはコードを書く必要があるだけでなく、設計にも参加する必要があります。デザイナーにはプログラミングのスキルも必要です。
「実際、私たちの社内哲学は、誰もが何でもできるということです。私たちは役職にはあまり重点を置かず、誰が物事を成し遂げることができるかに重点を置いています。」
これは、マヌスが専門家を募集しなくなったという意味ではありません。 Zhang Tao氏は、同社は依然としてフロントエンドやバックエンドなどのさまざまなポジションを募集しているが、社内の仕事の境界線はますます曖昧になってきていると語った。
この声明は、AI スタートアップ企業で起きている組織変化を反映しています。AI がますます標準化された実行タスクを引き受けるようになると、企業の従業員に対する要件も、単一の専門スキルから、クロスドメイン機能、問題定義機能、人間と AI 間のコラボレーション効率へと移行する可能性があります。
企業にとって、将来の競争力はもはや従業員の数だけではなく、人間の判断力と創造性を AI の実行能力とどのように組み合わせるかに依存する可能性があります。
数文からビデオを生成する AI がコンテンツ制作の分野に参入し始める
タスク管理と自動実行に加えて、ライブ デモンストレーションのもう 1 つの機能は AI ビデオ生成です。
ホストは、Manus 2.0 にビデオ機能が追加されていると述べ、Zhang Tao を招待して、単純なテキスト コマンドを使用してビデオを生成する方法をデモンストレーションしました。
Zhang Tao 氏は、約 1 か月前、AI が生成したビデオに対する人々の印象は依然として、さまざまな品質の大量のコンテンツであり、比較的満足のいく結果を得るにはプロンプトの言葉を繰り返し修正する必要があることがよくあったと述べました。しかし現在では、ユーザーは非常に簡単な言語でニーズを説明するだけで、情報収集からビデオ制作までの全プロセスを完了できます。
現場で彼が行った指示は 30 語未満の英単語であり、一般的なアイデアは、2026 年の Web サミットを研究し、現場で上映する 30 秒のビデオを作成するというものでした。
Manus は、関連するネットワーク情報の収集を自動的に完了し、ビデオ コンテンツを自動的に生成します。 Zhang Tao 氏の見解では、コンセプトから制作まで完全に開発されたこの短いビデオは、すでに成熟した製品です。
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