8 月 28 日に開催された Meituan の第 2 四半期財務報告電話会議で、Meituan CEO の王興氏は同社の AI 戦略について明確に述べました。Meituan は「トークン工場」にはならず、すべての AI モデルと製品は主要ビジネスの発展のサポートに焦点を当てます。この声明は、美団にとってAIの波の中で中核事業の境界を堅持するための重要なシグナルとみなされている。
AI は、組織、製品、作業プロセスの包括的なアップグレードです
Wang Xing 氏は会議で、AI は Meituan にとって組織、製品、作業プロセスの包括的なアップグレードであると述べました。同氏は次のように強調しました。「私たちは、AI 機能の長期的な価値は、AI 機能が実際のワークフローに本当に入り込み、実際の問題を解決し、長期的に安定したインフラストラクチャ機能を形成できるかどうかにあると常に信じています。」
Wang Xing 氏によると、Meituan の全体的な AI 戦略は現在、LLM の構築 (大規模な言語モデルの構築)、AI at Work (AI エンパワーメント作業)、および AI in Products (製品への AI の統合) の 3 つの方向に焦点を当てています。同社は、ケータリング、サービス、小売、医療と健康、ホテル旅行などの複数の垂直分野で専用の AI エージェントを立ち上げ、加盟店の日常業務の最適化と業務効率の向上を支援します。また、Wang Xing 氏は、AI 機能が加盟店の業務に浸透し続けるにつれて、美団と加盟店の関係は従来のオンライン チャネルから AI ビジネス パートナーへと徐々に移行しつつあると述べました。同社の長期的な目標は、プラットフォーム加盟店の「デジタル副操縦士」になることだ。
国内のコンピューティング能力の恩恵により、1 兆ドル規模のモデルはすでに実現しています
Meituan が AI インフラストラクチャにおいて大幅な進歩を遂げたことは注目に値します。今年6月末、美団は新世代の兆パラメータ大型モデルLongCat-2.0を正式にリリースした。このモデルは MoE (Mixed Expert) アーキテクチャを採用しており、合計パラメータ サイズは 1 兆 6,000 億であり、各トークンは平均して約 480 億のパラメータを有効にします。 1M の超長いコンテキストをネイティブにサポートし、一度に数百万の単語レベルの入力を処理できます。
さらに重要なのは、LongCat-2.0 は、トレーニングと推論プロセス全体を完了するために国内のコンピューティング能力に完全に依存する、業界初の数兆パラメータの大規模モデルであることです。このモデルは、50,000 枚を超える国内コンピューティング カードのクラスター上でフルプロセス トレーニングを完了し、ゼロから事前トレーニングされました。 Wang Xing 氏は財務報告会議で特に次のように述べました。「国家化されたトレーニングと推論能力は、長期的なコストとインフラストラクチャの制御性において、より強力な優位性を確立するのにも役立っています。」
研究開発投資が大幅に増加し、AI 戦略が実用的に前進
財務報告データによると、第 2 四半期の美団の研究開発投資は前年同期比 22.5% 増の 77 億元となり、総収益の 7.3% を占め、この増加額は全支出項目の中で 1 位となっています。ただし、Wang Xing 氏は、美団が AI に投資する際には収益率を慎重に考慮し、会社の財務能力を超えて盲目的に投資することはないとも強調しました。
AI 大型モデル分野での競争がますます激化する中、Wang Xing 氏の声明は Meituan の AI の境界線を明確に示しています。AI はツールであり目的ではありません。それは主要なビジネスに貢献するための手段であり、新しいビジネスではありません。
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