要約:
長い間、Windows ユーザーがグラフィック カードを使用しているプログラムを確認したい場合でも、かなり限られた情報しか入手できませんでした。タスク マネージャーは GPU 使用率や温度などの基本的なインジケーターを表示でき、個々のプロセスのビデオ メモリ使用量の表示もサポートしていますが、関連するオプションは深く隠されており、これらのプロセスが何をしているのかを明確に説明することはできません。
NVIDIA グラフィックス カードを使用しているユーザーの場合、システム トレイの NVIDIA GPU アクティビティ モニターでさらに詳しい情報が得られますが、その主な機能は現在 GPU を使用しているプロセスを一覧表示することだけであり、各プログラムがグラフィックス カード リソースを占有する理由や具体的な使用状況をさらに説明することは困難です。より詳細なデータを取得するには、多くの場合、ユーザーは PowerShell コマンドを使用してクエリを実行する必要があります。
この問題に対応して、Microsoft の上級開発者であり、現在 Microsoft および GitHub 技術チームの副社長である Scott Hanselman 氏は、ユーザーが GPU の実際の使用法をより直観的に理解できるようにしたいと考え、gputaskman と呼ばれる新しいツールをリリースしました。このツールは、どのプログラムがグラフィックス カードを使用しているか、およびこれらのリソースをどのように使用しているかをユーザーが正確に確認できるようにする、グラフィックス カードの監視および分析ソフトウェアとして位置付けられています。
Hanselman は過去にいくつかの便利なツールを紹介しました。今年の初めに、彼は Windows 11 に macOS のようなクイックビュー デスクトップ機能を導入した PeekDesktop をリリースしました。gputaskman のリリースでは、ハードウェア監視の分野にさらに重点が置かれています。
レポートによると、gputaskman は、グラフィックス カードの使用率、ビデオ メモリ (VRAM) の占有量、温度、消費電力、周波数、ビデオのエンコードとデコードのアクティビティ、PCIe バスのトラフィックやその他の情報を含む、大量の GPU 関連のデータを表示できます。従来の監視ツールとは異なり、これらのデータはプロセスごとに分類して表示できるため、ユーザーはリソース消費の原因を簡単に特定できます。
このツールは、ローカル AI アプリケーションのシナリオに特に適しています。実行中の大規模言語モデル (LLM) プロセスの場合、gputaskman はその存在を識別するだけでなく、使用されているモデルとランタイム環境を表示し、さらにモデルの重み、量子化方法、レイヤーの数、メモリ使用量などの詳細情報を提供します。 AI モデルをローカルで頻繁に実行するユーザーにとって、このデータは、モデルが内部でどのように実行されているかをより深く理解するのに役立ちます。
実際のテストでは、メディアの経験から、ツールはほとんどの場合に正常に実行され、関連するインジケーターを安定して表示できることがわかりました。ただし、GPU 温度の読み取り値が一定期間同じ値に留まることがあり、リアルタイムで更新できないなど、小さな問題もいくつかあります。
これに関して、Hanselman 氏は、gputaskman がまだ初期の実験プロジェクトであることも明らかにしました。誰でもダウンロードして試すことができますが、まだ開発の初期段階にあるため、使用中に機能異常や安定性の問題が発生する可能性があります。
それにもかかわらず、ゲーム、コンテンツ作成、ローカル AI 推論などの高負荷タスクを頻繁に実行するユーザーのために、gputaskman は既存のシステム ツールよりも詳細で実用的なグラフィックス カード監視機能をすでに提供しています。
現在、gputaskman は、Apple Silicon チップを搭載した Windows、Linux、WSL、および macOS プラットフォームをサポートしています。ただし、異なるプラットフォームで使用できる監視インジケーターには特定の違いがあります。開発者は、ユーザーが無料でダウンロードして体験できるように、プロジェクト コードとインストール プログラムを GitHub でリリースしました。
https://github.com/shanselman/gputaskman
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