米国の地元メディアが数万件のニュース記事がAIトレーニングに使用されたとしてマイクロソフトとOpenAIを告訴

要約:

アメリカのテクノロジー企業である Microsoft と OpenAI は、再び新たな著作権訴訟に直面しています。エメリッヒ新聞社を筆頭とする複数の地元報道機関は最近、裁判所に訴訟を起こし、両社が人工知能モデルを訓練し、商業化の過程でそこから利益を得るため、著作権で保護されたニュースコンテンツを長期的かつ組織的に不正使用したとして告訴した。

原告は、Microsoft と OpenAI が許可や報酬の支払いなしに数万件のニュース記事を入手し、そのコンテンツを大規模な言語モデルのトレーニングに使用したと述べました。関係機関は、両社が最終的にこれらのAI製品を通じて莫大な商業的価値を創出したが、元のコンテンツプロバイダーは収益を得ることができなかったと考えている。

実際、同様の論争は近年も起き続けています。以前、ニューヨーク・タイムズなどの大手メディア組織は、人工知能システムのトレーニングに著作権で保護されたコンテンツを使用したとして、マイクロソフトとOpenAIに対して同様の理由で訴訟を起こしていた。

訴状によると、原告は、Microsoft と OpenAI が数十億ドルの収益を生み出し、そして生み出し続けているが、コンテンツ制作者は「一銭も受け取っていない」と指摘した。また、ペイウォールなど本来アクセス制限があった一部のコンテンツが無断で取得され、トレーニングに使用されたとも主張した。

訴訟文書では、関係する記事には元々、著者の署名、出版機関の名前、著作権声明、利用規約などを含む著作権管理情報が埋め込まれていたと具体的に述べられています。この情報は、作品の所有権と著作権所有権を明確にするために使用されます。原告らは、MicrosoftとOpenAIがモデルをトレーニングする前にこの著作権情報を削除したため、作品の著作権識別が弱まったと主張している。

さらに、原告は、自社のニュース内容が過去数年間に何度もほぼ逐語的な繰り返し形式で AI システムによって出力されており、関連資料がモデルのトレーニング データに深く組み込まれていることを示しているとも主張しました。

これらの地元出版物は、テクノロジー企業が報道機関に適切な支払いを怠れば「地元ジャーナリズムの終焉」になる可能性があると考えています。近年、米国の地元メディアは、紙の新聞の売上減少や広告収入の縮小などの課題を経験している。ユーザーに直接答えを提供する人工知能の能力は、従来の報道機関が直面する運営上のプレッシャーをさらに悪化させています。

この訴訟の主な当事者は、独立系の新聞社と雑誌社です。このうちエメリッヒ新聞グループは、ルイジアナ州とアーカンソー州の一部を事業範囲とする米国ミシシッピ州の大手民間新聞グループである。同社がサービスを提供する多くの市場において、このグループは唯一のローカル ニュース プロバイダーです。原告は、同様のメディアが縮小または閉鎖を余儀なくされた場合、地元住民のニュース情報へのアクセスに大きな影響が及ぶと考えている。

この訴訟に関与した組織には、エメリッヒ新聞グループに加えて、オーハイ メディア、コープウッド パブリッシング、コープウッド マガジン、コープウッド メディア グループ、コープウッド ニュースレターおよびその他のメディア組織も含まれます。

原告は、Microsoft と OpenAI の行為が米国著作権法およびデジタル ミレニアム著作権法 (DMCA) に違反し、著作権侵害および関連する違法行為に当たると考えています。

訴状ではまた、両社が発行者の著作権を無視していると非難される一方で、自社の製品を保護するために、ライセンス契約、有料サービス、自社のコード、モデル、システムが他者による意のままに使用されないよう法的手段などを通じた著作権や法的手段を積極的に利用していることも指摘している。

原告は、つい最近、OpenAI が生成したコンテンツを使用してモデルをトレーニングする競合他社について公に苦情を申し立て、これが自社の利益を損なうと信じていたことについて特に言及しました。訴訟当事者らは、このアプローチは告発されている行為とは全く対照的であると主張している。

要求に関して、これらの地元メディア組織は、裁判所がマイクロソフトと OpenAI に損害賠償と関連補償の支払いを命じることを期待しており、また、原告の著作権で保護された作品に関わるすべてのコンテンツをモデルのトレーニング データから削除するよう両社に強制する差し止め命令を発行するよう裁判所に要請することを望んでいます。

ますます多くの報道機関、出版社、コンテンツ作成者が生成型人工知能に対して法的異議申し立てを開始する中、AI トレーニング データ、コンテンツ認可メカニズム、著作権補償モデルの合法性をめぐる紛争は、世界的な人工知能産業の発展において最も懸念される法的問題の 1 つとなり続けています。