要約:
2026 年の秋学期、南京大学コンピューター サイエンス学部のコースが「ハードコアな冒頭声明」でインターネット上に爆発的に広がりました。
同大学の准教授で博士指導者のジャン・ヤンヤン氏は、新コース「生成ソフトウェア工学」の最初の授業で、「トークンを持たないCSの学生は直ちに退学すべきである」という印象的な指摘をした。この文は赤で強調表示され、コースウェアのホームページに掲載されました。これは非常に影響力があり、テクノロジー界やソーシャル プラットフォームで話題になりました。
Jiang Yanyan は国内のコンピュータ サイエンス コミュニティで確固たる評判と高い専門的認識を持っていることがわかります。そこで提供される「ジェネレーティブ ソフトウェア エンジニアリング」は、2026 年秋に新設されるコースです。最大のハイライトは、従来のコンピューター教室の無料ツール使用モデルを完全に覆す、トークン自己資金によるトレーニング メカニズムの導入です。
履修規定に従い、今学期の実習および課題はすべて deepseek-v4-flash 大型モデルに基づいて完了します。学生は、実験タスクや開発タスクをサポートするためにトークンの料金を支払う必要があります。
Jiang Yanyan 氏は授業で、この動きの中心的な目的は、学生の無料 AI ツールの長期使用によって形成された「ゼロコスト思考」を打ち破り、エンジニアリング開発において重要なコスト、品質、遅延という 3 つの中心的な認識を真に確立することであると説明しました。
この新しいコースの指導システムでは、トークンは AI 時代のコンピューター専攻のための実験用消耗品として正式に定義されています。化学専攻の試薬や物理専攻の実験器具に相当します。これは、現代のソフトウェア エンジニアリングの実践に不可欠な基本リソースです。
同時に、このコースでは「トークンマックス化」現象を明確に禁止し、無意味で反復的なコンピューティングパワーの無駄を厳密に排除し、限られたトークンで真に価値のあるエンジニアリング上の問題を解決するために大規模なモデル機能を正確かつ効率的に使用することを学生に要求します。
物議を醸している「トークンなしで退学する」という発言に関して、外部の世界では一般に、これは典型的な誇張された教育上の警告であり、退学に対する真の罰ではないと考えられています。
ジャン・ヤンヤンの教え方をよく知る人々は、彼の教えは常に率直で、問題点を的確に突いていると語った。彼の発言の本質は、AI がソフトウェア エンジニアリングのプロセス全体に完全に浸透しているということを鋭く思い出させるものです。もしコンピュータ学生が依然として伝統的な手書きコードの古いモデルに固執し、質問に答え、試験を受け、大規模なモデルツールを受け入れることを拒否するなら、業界の反復速度に完全に追いつけなくなり、ただ夜更かしして一生懸命勉強するだけでは業界の最前線との差を埋めることはできないでしょう。
この自己資金によるトレーニング モデルをスムーズに実装するための鍵は、選択したモデルの費用対効果にあることに言及する価値があります。
deepseek-v4-flash の価格は GPT シリーズの数十分の一であると報告されています。個々の学生がトークンを購入するコストは非常に低いため、経済的圧迫を引き起こすことはありません。また、「自己資金によるトレーニング」が現実的かつ実行可能になり、高価なコンピューティング能力によって引き起こされる偽装の中止の問題も回避されます。
実際、このインターネットの流行の背後には、国内の大学におけるコンピュータ教育の変革傾向も反映されています。つまり、大規模なモデルを使用して AI プロジェクトを実装する能力が、コンピュータ専攻の学生にとってボーナス スキルからコア コンピテンシーにアップグレードされました。これについてどう思いますか?
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