要約:
OpenAI の次世代フラッグシップ モデル GPT 6.2 Astra は、小規模なグレースケール テストに入った疑いがあります。最近、多くの海外開発者が Codex の利用統計で「gpt-6.2-astra」と呼ばれる新しいモデル識別子を発見し、一部のアカウントのコール割合が 19.8% に達しました。同時にOpenAIは、3次元工学設計ベンチマークテストにおける未発表の内部モデルの結果を正式に発表し、現行のGPT 6 Astraよりも約47.3％高かったことから、新世代モデルが間もなくリリースされるのではないかとの憶測が広がっている。
テクノロジー メディア TestingCatalog によると、10 月 31 日以降、一部の Codex ユーザーの使用状況分析ページに GPT 6.2 Astra の独立した記録が表示されましたが、モデル選択インターフェイスには依然として GPT 6 Astra が表示されていました。
X プラットフォームのブロガーである Token Gremlin が投稿したスクリーンショットは、特定のアカウントのモデル呼び出しの約 19.8% が GPT 6.2 Astra に含まれており、約 80% が依然として GPT 6 Astra に起因していることを示しています。異なるユーザーのスクリーンショットでは呼び出しの割合に違いがあり、一部の開発者は、OpenAI がバックグラウンドのリクエスト ルーティングを通じて A/B テストを実施しているのではないかと推測しています。
さらに、11 月 3 日、海外のモデル追跡アカウント LuminaBench は、「rc-ada-or-vm」と「rc-ada-sh-vm」という 2 つの新しいロゴが OpenAI API モデル リストに一時的に表示され、その後消えたと主張しました。一部の開発者は、これらのコード名が新しいモデルのリリース候補バージョンに関連している可能性があると推測していますが、現時点では、それらが GPT 6.2 Astra に対応していることを確認する証拠はありません。
OpenAI が GPT 6.2 Astra を正式に発表しておらず、上記のグレースケール テストと新しいモデルのリリース時期を確認していないことは注目に値します。ソーシャルプラットフォーム上で流通している一部のモデルのデモンストレーションビデオも、その信憑性について論争があり、新モデルの性能検証の根拠として使用することはできません。
グレーテストの噂が広まり続ける中、OpenAI は 11 月 3 日に「物理世界のためのエンジニアリング開発の加速」と題した技術ブログ投稿を公開し、機械設計、電子工学、物理製造の分野における AI モデルの最新の進歩を明らかにしました。
その中で最も人気があるのは、まだリリースされていない一連のモデルのテスト結果です。
BenchCAD 2.0 エンジニアリング ベンチマーク テストでは、現在の GPT 6 Astra は最高の推論設定で平均スコア 0.594 を達成しましたが、OpenAI が「更新された内部モデル」と呼ぶものの平均スコアは 0.875 に達し、相対的に約 47.3% 向上しました。
BenchCAD 2.0 は主に、3 次元の機械部品とアセンブリを再構築し、回路基板の接続関係を特定するモデルの能力を評価します。 OpenAI は、この結果が、新世代モデルが専門的なエンジニアリング設計の反復効率をさらに向上させることが期待されることを最初に示していると考えています。
しかし、OpenAI はこの内部モデルの正式名称を明らかにしておらず、最近噂になっている GPT 6.2 Astra であるかどうかも説明していません。上記の結果は、特定のエンジニアリング ベンチマーク テストの結果であり、実際の製造タスクの全体的な成功率を直接表すことはできません。
OpenAI は、モデルの実行スコアの発表に加えて、GPT 6 Astra が物理ハードウェア設計に参加したケースもデモしました。
公式の紹介によると、2 人のエンジニアが GPT 6 Astra を使用して、ポータブル AI デバイスの設計を 1 週間以内に完了しました。このデバイスは音声を通じて Codex と対話でき、モデルはシェル構造、内部機械コンポーネント、PCB 回路基板、電子コンポーネント、ユーザー インターフェイス、およびファームウェア ソフトウェアの設計に参加します。
設計プロセス全体を通じて、エンジニアはモデルによって生成された設計を手動で直接変更しませんでした。その後、鋳造工場は 1 か月以内に物理的なプロトタイプの小規模なバッチを製造しました。
しかし、OpenAI は、設計を製造可能な製品に変換するには依然として複数回の手動レビューと反復が必要であることも認めています。 GPT 6 Astra は、生産プロセスの制約、製造公差、アセンブリの詳細を常に正確に考慮しているわけではありません。
OpenAI は、今年 2 月以降、AI モデルを使用してハードウェア チームが消費するトークンの数が 23 倍に増加したことも明らかにしました。 Codex と ChatGPT は、コンピュータ支援設計、製造図面の生成、エンジニアリング シミュレーション、設計レビューに使用されています。
外部協力の観点から、OpenAI は、車両の空気力学と衝突安全設計を支援するための AI の使用を検討するマツダとの新たな研究協力を発表しました。 GPT 6 Astra は、さまざまなフロントエンド ジオメトリを生成し、それを気流シミュレーションと組み合わせて、エンジニアが設計オプションを評価できるようにします。
マツダのチーフエンジニア、中田章裕氏は、AI を活用して数十のデザインバリエーションを調査、シミュレーションすることで、エンジニアはどのスタイリング機能が空力性能に影響を与えるのか、またどの領域でデザイナーがより大きなスタイリングの自由度を得ることができるのかをより明確に理解できるようになると語った。
OpenAI はまた、インディカー チームのチップ ガナッシ レーシングとの協力を拡大し、既存部品の 3D スキャン データを編集可能な CAD モデルや 2D 製造図面に変換して、リバース モデリングやプロトタイプ開発におけるエンジニアの重複作業を削減することを試みています。
Codex バックエンドに表示される新しいモデルのロゴから公式の内部モデル エンジニアリング ベンチマークに至るまで、一連の最近の情報は、OpenAI が大規模モデルのプログラミング、コンピューター操作、および物理エンジニアリング設計機能を進化させ続けていることを示しています。
ただし、GPT 6.2 Astra が公式のグレーテストに入ったかどうか、新しい内部モデルがこのバージョンに対応するかどうか、そして新しいモデルがいつリリースされるかについては、OpenAI によって正式に確認されていません。
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