要約:
OpenAI のフラッグシップ大型モデル GPT-6 Astra がリリースされてから数日が経ちました。当初はネット全体がその威力と衝撃を称賛していたが、ここ数日でその深刻な精神低下により多くの人が苦情に変わっている。大型モデルの新バージョンがリリースされるたびに、使用後数日以内に知能低下の問題が発生します。理由も非常に複雑です。計算能力が不十分であるか、意図的に制限されている可能性があります。国内外のフォーラムでのネチズンからの苦情から判断すると、
GPT-6 アストラの知能低下は中国地域のユーザーに最も深刻な被害を与えており、多くの人がローエンド モデルに転送されることさえあります
、パフォーマンスは著しく低下しており、お金をかけても罵倒されます。
もちろん、海外ユーザーは国内ユーザーほど賢くはありませんが、それでも接続できないという問題に悩まされます。結局のところ、依然として不十分なコンピューティング能力の影響を受けています。
良いニュースは、OpenAI が GPT-6 Astra のインテリジェンス問題も解決し始めたことです。
ChatGPT/Codex 26.908.70816 の新しいバージョンが本日リリースされました。
、一部のネチズンは、いくつかの知的問題が解決されたと報告しましたが、それらは軽減されただけで、完全に解消されたわけではありません。GPT-6 アストラが知能を向上させるかどうかは、日付と時刻の知識、自転車に乗る鵜など、いくつかの認識された質問を使用してテストできますが、オンラインにはより信頼性の高いテスト ページが存在します。ここをクリックしてください。
このページには、GPT-6 アストラが答える 3 つのランダムな課題があります。結果が得られたら、このページに貼り付けて、知能低下状況を分析することができます。
ここでの原則は、大規模モデルのトレーニングに関連しています。それぞれの大きなモデルは乱数を生成すると言われていますが、多くの場合、特定のスタイルを持っています。このページでは、これを利用して大規模モデルの正体を検出します。
ただし、この Web ページは GPT の大規模モデル検出にのみ適しています
、他社の大規模モデルを使用して検出した結果は、エージェントがシステム プロンプト ワードを制限した上で大規模モデルの身元に関する質問に答えるのと同様に、参照する意味を持ちません。
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