要約:
NVIDIA の新世代 DLSS 5 ニューラル レンダリング テクノロジの出現により、PC ゲーム ハードウェア コミュニティは再び驚くべき民間技術の創造性を実証しました。最近、開発者が画期的な ReShade プラグイン Mod を作成し、長い間眠っていたマルチ グラフィックス カード パラレル (Multi-GPU) 動作モードを主流プレイヤーの視野に戻すことに成功しました。
このソリューションは、ハードウェア パフォーマンスを大幅に消費する DLSS 5 ニューラル後処理タスクを完全に取り除き、それらを 2 番目の独立したグラフィック カードに転送します。メイン レンダリング グラフィックス カードの負担を大幅に軽減するだけでなく、一部のテスト シナリオでは最大 127% という大幅なフレーム レートの向上も実現します。
長い間、SLI や Crossfire などの NVIDIA のデュアル カード パラレル テクノロジは、ドライバの適応の難しさ、コア間の同期遅延、マイクロスタッタリングの問題のため、主流のゲーム メーカーやハードウェア メーカーによって徐々に放棄されてきました。ただし、NVIDIA の最新の DLSS 5 ニューラル レンダリング (DLSS-NR) テクノロジは、非常に衝撃的な画質再整形効果をもたらしますが、その複雑なフルフレーム AI 後処理パイプラインにより、オンにすると、従来のラスターおよびレイ トレーシングのパフォーマンスが 50% 以上の崖のようなフレーム レートの低下を引き起こすことがよくあることが公式テストで示されています。高い計算能力のペナルティは、プレイヤーが超解像度をオンにしても、パフォーマンス ボーナスのほとんどが大量の AI フィルタリング計算によって完全に飲み込まれてしまうことを意味します。
このパフォーマンスの行き詰まりを打開するために、開発者 Marcelo Gibut は DLSS 5 の独自のパイプライン機能を利用して、「MGPU Bridge」と呼ばれる自社開発のアドオンを構築しました。 2 つのグラフィックス カードを高度に調整して交互にレンダリングする必要がある従来の SLI とは異なり、DLSS 5 ニューラル レンダリングはグラフィックス パイプライン全体の最後で行われます。その本質は、レンダリングされた完全な画像を受け取り、AI モデルによって再構築された後に最終的な画像を吐き出すことです。このメカニズムの助けを借りて、この Mod はメイン グラフィック カードがゲームの 3D ネイティブ シーンのレンダリングに集中できるようにし、レンダリングされたフレーム データを PCIe バスを介してリアルタイムでセカンダリ グラフィック カードに転送します。セカンダリ カードはフレームを引き継ぐ独立した Direct3D 12 デバイスを作成し、DLSS-NR ニューラル ネットワーク計算を独立して実行し、最終的にセカンダリ カード自体のディスプレイ インターフェイスからモニタに画像を直接出力します。
AMD Ryzen 7 7800X3D プロセッサと 2 枚の Nvidia RTX 5060 Ti 16GB グラフィックス カードを組み合わせたテスト プラットフォーム上で、このデュアルカード分業アーキテクチャは驚くべきパフォーマンスの解放を実証しました。メインカードはニューラルレンダリングの高負荷から完全に解放されるため、温度と消費電力が大幅に削減されます。 「サイバーパンク 2077」および多くの複雑なテクノロジーのデモンストレーションでは、ニューラル レンダリングをオンにした場合のゲーム フレーム レートは、シングル カード操作と比較して最大 127% 増加し、ニューラル レンダリングによって引き起こされるパフォーマンスの損失をほぼ最小限に抑えました。画像はセカンダリ カードから画面に直接出力されるため、PCIe バスへのデータの二次送信によって引き起こされる送信オーバーヘッドと追加の損失が回避されます。
ただし、このテクノロジーは現時点では無料ではありません。分析では、2 つのグラフィックス カード間で PCIe バスを介してフレーム データを転送し、完全な非同期計算を行う必要があるため、画面の全体的なエンドツーエンドの表示遅延がある程度増加することが指摘されました。そのインタラクティブな感触のパフォーマンスはフレーム生成テクノロジーのパフォーマンスに似ており、スローペースのアクションや没入感の高い画質重視のスタンドアロンの傑作に適しています。それにもかかわらず、この動作モードは、業界の上級ハードウェア愛好家から「独立した PhysX 物理カード モード」の最新バージョンとして広く賞賛されています。これは、古いグラフィックス カードをアイドル状態にしている、または古いグラフィックス カードをアップグレードして最大限に活用している愛好家に新しい方向性を示すだけでなく、グラフィックス カード メーカーに対して、将来の超重量のエンドサイド AI グラフィックス レンダリングに対処するためにヘテロジニアス マルチコア コラボレーションを使用する無限の可能性を示しています。
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