要約:
DeepSeek は V4.1 Flash-1017 ラージ モデルをリリースします。市場が一般に大規模な国内 AI モデルのアップデートを楽しみにしている時期に、DeepSeek は最初に新しいバージョンをリリースします。このアップグレードにより、パフォーマンスが大幅に向上します。
具体的なパフォーマンス レベルと変更については、以前に報告されています。今回、DeepSeek が AI キリング ラインと呼ばれることが多いパレート曲線も公開していることに注目してください。今回のV4.1 Flash-1017は神レベルです。タスクあたりのコストは、Fable や Astra などの大規模モデルの 1/50 ～ 1/100 の間にすぎず、価格性能比は少なくとも 40 ～ 50 倍です。
DeepSeek はどのようにしてこのようなキルラインを達成したのでしょうか?強力な AI 最適化機能を備えており、コスト削減に最善を尽くすことができることは誰もが知っています。 vllm_project によって公開された次の図は、DeepSeek が AI ハードウェアの最適化においていかに強力であるかを明確に示しています。
この図は SemiAnalysis AgentX ベンチマーク テストを比較しています。 GB300 NVL72 および Dynamo vLLM プラットフォームでは、V4.1 Flash は 1 米ドルで 13 億トークンのスコアを実行し、P90 のインタラクション速度はユーザーあたり 100 トークン/秒を超えました。
1 米ドルは 13 億トークンなので、100 万トークンのコストは 0.00077 米ドルのみで、V4.1 フラッシュの入力価格 0.15 米ドルよりもはるかに安くなります。
もちろん、これら 2 つの価格は実際にはそう単純に換算できません。 1 米ドルと 13 億トークンという TCO コストはコンピューティング能力側にあり、API の価格設定はより複雑な状況を考慮する必要があります。ただし、DeepSeek の超低コストは、この点で比類のない利点をもたらします。
DeepSeek V4.1 Flash には信じられないほどのコスト上の利点があるため、主要なプラットフォームはあえて超低料金を提供しています。 OpenCode と CommandCode の 10 ドルパッケージの使用量は最近、80 ～ 120 ドルに達しています。 OpenCode は過去 2 日間で無料で公開されました。現在、集約ルーティング プラットフォームでの V4.1 フラッシュの使用量は 1,000 億トークンのレベルに達しており、1 つの企業が 6 ～ 7 人の友人の使用量に匹敵する可能性があります。
AI に複数のオープンソースの大規模モデルの TCO コストを比較させます。 1 兆個のパラメータを持つ他の大規模モデルの出力は、最大でも V4.1 Flash の 1/10 です。パラメータが 1.5 ～ 3 兆個ある大規模なモデルの場合、コストの差は 40 ～ 50 倍以上に達する可能性があり、これはまったく比較できません。
TCO コストは、本日リリースされた 1017 バージョンではなく、V4.1 Flash-0910 のコストのままであることにも注意してください。後者の API 価格は変更されていませんが、トークンの効率が大幅に最適化され、トークンの消費が削減されました。程度はタスクによって異なります。体性感覚に関しては、消費量は少なくとも半分に削減されており、TCO コストが再び大幅に削減できることを意味します。
コメント