要約:
人工知能インフラストラクチャの拡大は、鉄道、高速道路システム、インターネットの基盤となるインフラストラクチャなどの米国の大規模インフラ プロジェクトへの投資規模をはるかに上回る、米国史上最大の経済的賭けになると予想されています。ブルッキングス研究所は、経済学者のシュタイン・ファン・ノイワーバーグ氏による最新の計算を発表し、データセンターとそれをサポートする人工知能インフラストラクチャーへの総投資額が2025年から2032年の間に10兆3000億米ドルに達すると予想され、年間平均投資額はGDPの3.6%を占めることが示された。米国経済が単一産業のインフラ拡大にこれほど依存したことはかつてなかった。
この投資は経済のあらゆる分野を再構築し、何十万もの雇用を創出し、新たな億万長者を生み出しています。
同時に、これには大きなリスクも伴います。多額の投資は借金によって支えられています。成長が突然失速すると、米国経済に衝撃が押し寄せるだろう。
投資予測には不確実性があり、最終的な支出総額は予想より大幅に低くなる可能性があります。それでも、今年データセンターに注ぎ込まれた資金の量は現代では前例のないものとなっている。ゴールドマン・サックスの最新の推計では、2026年には米国の人工知能への投資がGDPの1.9％を占めるだろうという。最後に単一の新興産業が経済にこれほど大きな割合を占めるまでに拡大したのは、19世紀末の鉄道ブームの時だった。
巨額の資金がさまざまな形で経済に重要な影響を与えています。
建設業界
データセンターの建設に多額の資金が注ぎ込まれ、建設業界全体の低迷する環境に明るい光となった。
米国商務省のデータによると、今年7月時点で季節調整済みの民間データセンター建設支出は370億ドルに達し、昨年の最初の7か月より約90億ドル増加した。
今年の最初の 7 か月で、住宅、アパート、ショッピング モールなどの他の民間建設プロジェクトへの支出は、前年同期比で約 460 億米ドル減少しました。
大手クラウド ベンダーは引き続き希少な労働力と電力リソースを占有し、他の企業の運営コストを上昇させています。リッチモンド連邦準備銀行は最近、データセンターの建設により管轄内の労働力不足が悪化していると報告した。
情報筋によると、昨年ミシシッピ州にアルミニウム精錬工場が建設される予定であり、このプロジェクトにより 1,000 人の長期雇用が創出されることが期待されていました。しかし、フォートウォーカーの工場予定地の近くに新しいデータセンターが建設されると発表され、製錬所に必要な電力がそこに供給された。製錬所の場所は最終的にオクラホマ州に変更されました。
圧力は電力だけから来ているわけではありません。複数の場所にあるデータセンター プロジェクトにより、土地のコストが高騰しています。 「製造用のスペースが圧迫されている」と、工業用地選定コンサルタントのディー・ディー・コールドウェル氏は言う。
資金調達とリスク
ファクトセットのデータによると、アナリストは、2029 年までの 4 年間で、アルファベット、アマゾン、メタバース プラットフォーム、マイクロソフト、オラクルの 5 つの大手クラウド企業の総資本支出は 4 兆 2,000 億米ドルに達し、そのうち借金による資金調達に依存する資金がますます増加すると予測しています。
この好景気バブルが崩壊した場合、この規模の支出は金融業界にリスクをもたらすことになります。ヴァン・ニューワーバーグ氏は、テクノロジー企業はオフバランスシート事業体を通じて銀行や民間信用機関から借入することが多く、そのような取引はほとんど公表されていないと述べた。同氏は、このモデルでは部外者が実際の金融リスクを評価することが困難になっていると付け加えた。人工知能ビジネスによって生み出される収益がデータセンター建設のために借りた借金を返済するのに十分でない場合、リスクは金融システムに沿って広がります。
雇用
人工知能がホワイトカラーの雇用に大きな影響を与えているかどうかについて、経済学者の間では依然として意見が分かれている。しかし明らかなことは、今回のインフラ拡張が一部の雇用の極度の不足を引き起こしているということだ。 LinkedIn は、2023 年から 2026 年、そして現在までに、米国で 750,000 件以上の人工知能関連の新しいポジションがあり、寛大な給与水準が与えられると推定しています。LinkedIn プラットフォームでの人工知能関連の求人の給与の中央値は約 180,000 米ドルですが、業界全体の給与の中央値はわずか 80,000 米ドルです。 LinkedIn の南北アメリカ経済担当責任者、コーリー・カンテンガ氏は、「雇用市場全体が低迷する中、これは依然として好調を維持している数少ないセクターの 1 つです」と述べています。
データ アノテーターや人工知能エンジニアなどのホワイトカラーのポジションが新規雇用の主力となっています。 2024 年の初め以来、雇用主はデータセンターのポジションを 117,000 件追加しました。これには建設関連の仕事は含まれておらず、その多くは非正規雇用だ。
国際電気労働者同胞団の地方支部第 26 章の政治コーディネーター、ドン・スライマン氏は、ワシントン DC 地域の電気技師組合の数が近年 9,000 人から 17,500 人に増加したと述べた。 「多くの人が働き、大学の学生ローンを返済するためにここに来ます。」クワク・アフリエさん（23 歳）はサイバーセキュリティの学士号を取得しており、以前は初級レベルの情報技術職で働いていました。彼はかつて、人工知能が自分の仕事を奪うのではないかと心配していました。昨年、彼は電気技師に転職し、現在はデータセンター機器の組み立てを担当しています。見習いの時給は約 30 ドルです。
上級電気技師は、この金額の最大 2 倍を稼ぐことができます。タイラー・ビームさん（28）は、過去 2 年間の大部分を、全米の Amazon データセンターサイトにプレハブコンポーネントを配送する会社のデータセンターの構築に費やしてきました。この電気技師は最近、残業代を加えて時給 62 ドルを稼いでいました。彼は通常、週に 58 時間働き、特定の期間には 2 倍の給料を受け取ります。 「彼らはできるだけ早くコンピューター室を建設したいと考えています。」収入の増加が消費を促進する: ビームさんは最近、GMC ユーコンのオフロード車を購入し、同時に住宅も検討していました。
富効果
人工知能による株式市場の上昇は、莫大な紙の富をもたらしました。 FRBのデータによると、第2四半期時点で米国居住者の株式と投資信託の資産総額は63兆ドルで、2022年末のほぼ2倍となっている。たとえインフレを除いた賃金の伸びが弱いとしても、この傾向は依然として家計消費を支えている。富の増加は高所得層に集中している。中産階級と比較して、富裕層は純資産の多くを株式資産に振り向けています。
米国住宅販売は4年連続で低迷しているが、シリコンバレーでは人工知能が生み出した富が高級住宅取引のブームを牽引している。不動産業者のケン・デレオン氏は「これは2000年以来最高の市場だ」と語った。デレオンは最近、990万ドルの価格で5ベッドルームの家を出品した。彼は7件のオファーを受け、2週間以内に1300万ドル以上の契約にサインした。購入者は人工知能の起業家です。
インフレ
データセンター機器、特にメモリチップに対する強い需要が供給不足を引き起こし、ハイテク製品の価格を押し上げています。 ８月のコンピューターやハードドライブ、半導体などの周辺機器の輸入業者価格は前年同月比２０％上昇した。輸入価格の上昇は、一部の消費財（アップルの携帯電話やゲーム機など）のコストを上昇させ、インフレを押し上げるだろう。
シカゴ連銀のオースタン・グールズビー総裁は最近、データセンターへの投資が関連産業の賃金を押し上げていると警告した。米連邦準備理事会（FRB）のケビン・ウォーシュ総裁は、長期金利上昇の理由の1つは大手クラウドベンダーによる借金であり、それが何百万人もの米国人にとって住宅購入の負担を増大させていると示唆した。データセンターが密集している多くの地域では電気料金も大幅に上昇している。
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