緊急の電力需要：マスクがガスタービンブレードを開発

要約:

AI を開発するために、マスクは

ガス タービンのブレードも自作しました

The Information によると、SpaceX はテキサス州にガスタービンブレード鋳造工場を準備中です。

関連する求人情報は、SpaceX 公式 Web サイトに掲載されています。

このニュースが広まるとすぐに、マスク自身もすぐにそれを主張し、さらに誇張された数字を吐き出しました。

2027 年に生産される AI コンピューティング能力のうち、約 15GW はその年に稼働できない可能性があります。

そして、不十分な電力供給の背後には、変圧器、配線、液体冷却システム...すべてが問題です。ガス火力発電におけるガスタービンの生産ボトルネックは「ブレードとガイドベーンの鋳造にある」。

ガスタービンの製造時間を 18 か月短縮

そこで、今回はマスクのロジックを詳しく見ていきます。

AI には計算能力が不足している → データ センターを建設する → データ センターには電力が不足している → 太陽光発電に取り組む。

しかし、今のところ、太陽エネルギーは長期的な解決策であるとしか言えません。

SpaceX と Tesla は、年間 100GW の太陽エネルギー生産能力をできるだけ早く構築しようとしていますが、今後数年間は、太陽光発電を補完して開始するには依然として天然ガスが必要になります。

老馬はケーキを描くことができますが、AI は待ちわびています—

SpaceX は、今年の第 2 四半期に、2026 年末までに同社のオンライン コンピューティング能力が 2GW を超えると予測しています。 2027 年末までに、その規模は 10GW 近くになるでしょう。

これらの GPU を実行するために、SpaceX は合計 20GW の電源、冷却、電気インフラストラクチャ プロジェクトを準備することも計画しています。マスク氏自身は、たとえ4分の1が遅れたとしても、2027年末までに実際に稼働する発電容量は依然として15GW近くになる可能性があると見積もっている。

問題は、たとえ独自のガスタービンを導入したとしても、それを購入するのは簡単ではないということです。頻繁！手数料！強さ！

ガスタービン大手の GE Vernova は、今年の第 2 四半期に次のことを明らかにしました。

ガスタービンの注文と容量予約は 116GW に達し、年末までに少なくとも 125GW に達すると予想されます。同社は、2031 年に生産能力のポジションにサインアップしました。

同社の CEO は、GE ベルノバが 2026 年末までに 2030 年の生産能力をすべて売り切る見込みであると以前に公に述べています。

マスク自身が言ったように、ガス タービンの生産能力を妨げているのは

ブレード

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必要なものがあれば、自分で作ってください。これはまさにムスクですね。

彼自身も再び厳しい言葉を吐露しました。

SpaceX の社内で鋳造することにより、ガス タービンを 18 か月早く稼働させることができ、大きな変化をもたらすでしょう。

AI インフラストラクチャの競争はもはや GPU に限定されない

言っておきますが、2026 年までに AI が材料科学と精密製造に携わるようになるとは予想していませんでした。

しかし、マスク氏がこれを行う根拠がゼロであるとは言えません。

ブレードとガイド ベーンは超高温の気流の最初の衝突点にあり、高温と高速回転によって引き起こされる機械的ストレスの両方に耐える必要があります。

この種のキャスティングは単純ではありません。幸いなことに、SpaceX 自体には、極限の作業条件下で動作するラプター ロケット エンジン用のターボ機械の製造経験があります。

さらに、一部の賢いネチズンはすでに次のことを考えています。

計算能力には電力が必要で、電気にはガス タービンが必要で、ガス タービンには鋳造が必要です。鋳造の歩留まりは機械学習によって解決できる問題です。

皆さん、もう 1 つは、左足と右足をスパイラル状に踏み出すリズムです (ドージ)。

現在の採用状況から判断すると、テキサス州バストロップにあるラオ・マー氏の「ブレード・アンド・ベーンズ鋳造所」では、航空宇宙、機械、オートメーション、制御、運用、加工、材料に至るまであらゆる側面のポジションをカバーしており、完全な精密鋳造の方向に進んでいるように見える。

しかし、現時点では鋳造工場が稼働したという証拠はありません。

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AI 企業の垂直統合は、もはや GPU とデータセンターに限定されないと言えます。

マスク氏が述べたように、GPU、発電、送電網設備、変圧器、ケーブル、液体冷却、チラー、ネットワークの速度低下は、最終的なトークン出力に影響を与えます。

現在、ガス タービン ブレードは、最新の AI チップと同様に、将来 AI に利用できるコンピューティング パワーを決定する可能性があります。