要約:
ボルボ カーズは、NVIDIA の Hyperion センサーとコンピューティング アーキテクチャ、Halos OS 安全システム、Alpamayo 自動運転ソフトウェア スタックを将来のモデルに統合するため、NVIDIA との長期協力を拡大すると発表しました。両当事者によれば、新しいプラットフォームの目標は、自動車が高速道路、混雑した都市部の道路から駐車場に至るまでの複雑なシナリオに対処できるようにし、「アイズオフ」および「ハンズオフ」運転機能を段階的に導入することである。
この新しいテクノロジーは、同社のこれまでで最大の製品イニシアチブの 1 つとして、まず次世代ボルボ モデルに使用されます。ボルボは最初のモデルの名前や具体的な発売日、協力金額などは明らかにしていない。同社のソフトウェア開発責任者はTechCrunchに対し、最初のモデルは10年以内に発表されるだろうと語った。ボルボはまた、この技術アーキテクチャを純粋な電気自動車だけでなく、将来的にはプラグインハイブリッドや燃料モデルにも適用する予定です。
協同組合のポートフォリオは 3 つの部分で構成されています。 Hyperion はセンサーと車載コンピューティングのリファレンス アーキテクチャを提供します。 Halos OS は、車載ソフトウェアのセキュリティ保護と検証を担当します。 Alpamayo は、自動運転開発のための一連の AI モデル、データセット、シミュレーション ツールです。 Nvidia は、Alpamayo はまれで複雑な道路状況に対応し、モデル推論プロセスを提供できると述べました。ただし、大量生産車両の完全な駆動システムに直接ダウンロードしてインストールされるわけではありません。代わりに、開発者が自動運転システム全体を微調整、抽出し、統合するために提供されます。 NVIDIA の自動車事業責任者は、Alpamayo 関連のオープンソース ソフトウェアが 65 万人以上の開発者を惹きつけてダウンロードしていると述べた。
ボルボのソフトウェア担当者はまた、このシステムは冗長で多様な技術アーキテクチャを採用し、AI ベースの運転モデルを従来のソフトウェアと同時に実行できるようにし、カメラやレーダーなどのマルチモーダル センサーを組み合わせて安全性を向上させると述べました。 Nvidia は、Halos を車載ハードウェア、オペレーティング システム、アルゴリズム、検証プロセスをカバーするセキュリティ システムと説明しています。しかし、両当事者はボルボの新型車がどのレベルの自動運転を達成するかについてはまだ述べておらず、センサーの数、搭載コンピューティングチップのモデル、特定の機能の開放条件なども発表していない。したがって、「目と手を離す」は、現時点では確立された開始機能ではなく、段階的に導入される目標です。
両者の協力は 2017 年に始まりました。ボルボの既存の純電気モデルはすでに Nvidia の Orin オンボード コンピューティング チップを使用しています。この協力は、自動車メーカーが個々のコンポーネントの購入から完全な車両ソフトウェアとハードウェアのプラットフォームの構築に移行する傾向を反映して、チップとコンピューティングプラットフォームからセンサーアーキテクチャ、運転ソフトウェア、安全性検証まで範囲をさらに拡大します。
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