NVIDIA の「黄の法則」は、チップのパフォーマンスと効率を 10 年足らずで 1,000 倍以上向上させる主な推進力です。 Nvidia にとって、「フアンの法則」は、過去にテクノロジー業界を支配してきたムーアの法則など、従来のチップ高速化の基礎を超越する基本的な方法です。
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Nvidia CEOのジェンセン・ファン氏は、ムーアの法則が「減速」しており、ムーアの法則がサポートする概念が時代遅れになり始めていると何度も述べてきた。特に、Huang Renxun 氏が GTC2023 の基調講演を行った後、議論はさらに激しくなりました。ムーアの法則が何なのかを見てみると、それはマイクロチップ上のトランジスタの数と、それが毎年どのように「倍増する」かに関係しています。
Nvidia は過去 10 年間に GPU を 28nm から 5nm 半導体ノードに移行してきましたが、このテクノロジーは総収益の 2.5 倍しか占めていません。
NVIDIA の首席科学者である Bill Dally は、次世代テクノロジーに対する NVIDIA の姿勢が「黄の法則」を中心に展開していることをブログ投稿で明らかにしました。これが何を意味するかについては後ほど詳しく説明しますが、NVIDIA 自体は、この用語は IEEE Spectrum レポートに由来し、その後複数のメディアで知られるようになったと主張しています。 Nvidia が最近自社製品に導入したコンセプトは非常に興味深いもので、業界の未来を開く鍵となる可能性があります。
Bill Dally 氏は、「Hot Chip 2023」のスピーチで、Nvidia は過去 10 年間でコンピューティング チップのパフォーマンスが 1,000 倍という驚くべき増加を目撃したと述べました。同書によれば、ムーアの法則を採用した場合、そのような改善を達成することは不可能であり、プロセス技術の削減はこの数値に影響を与えないという。さて、これをどうやって実現するのかと尋ねられるかもしれませんが、私の答えは、チップ開発よりも単一の「スタック」内のイノベーションを優先することです。
この主張を裏付けるために、NVIDIA はブログ投稿で、「ホッパー アーキテクチャ」の導入が「8 ビットおよび 16 ビットの浮動小数点および整数演算」を使用するため、巨大なパフォーマンス数値を示す決定的な要因となったと述べています。さらに、「Ampere Architecture」の導入により統計学習のパフォーマンスが向上し、コンピューティングワークロードのパフォーマンスが2倍に向上します。さまざまなテクノロジーを接続するために、NVIDIA の「NVLINK」テクノロジーが役立ち、ついに x1000 のブレークスルーを達成しました。
NVIDIA はブログ投稿の中で、10 年間全体で 28 ナノメートル プロセスから 5 ナノメートル プロセスに切り替えたが、パフォーマンスは 2.5 倍しか向上しなかったと述べています。これは、チップが「縮小」されるたびに、その性能が前年比で 2 倍向上するというムーアの法則に違反します。デーリー氏は、NVIDIAの将来は「フアンの法則」にかかっており、「フアンの法則」は業界の進歩にチャンスをもたらすだろうと述べた。
「コンピューターエンジニアになるには興味深い時代が来ています。」デイリー氏は、「業界の状況はこの事実を実際に証明している。コンピューター業界は決定的な時期にあると言える。すべては企業が『チップとコンピューティングの開発』をどのように扱うかにかかっている」と述べた。