研究者たちは、Wi-Fi テクノロジーを使用して壁を通して「見る」という概念を長年研究してきました。最近の研究では、このジレンマに対する別のアプローチが提案されています。それは、既製の商用 Wi-Fi 機器を使用して英語のアルファベットの近似値を生成できるようです。


カリフォルニア大学サンタバーバラ校の研究者らは、視線の向こう側にある物体を画像化する新しい方法を開発し、それを「Wiffract」と名付けた。このテクノロジーは回折幾何学理論 (GTD) の原理に基づいており、Wi-Fi 無線周波数 (RF) 信号と撮像対象のエッジ間の相互作用を利用します。適切な数学的モデルを使用すると、Wiffract は壁越しに図形や文字を「読み取る」などの劇的な効果を生み出すことができます。

研究者らは、GTD 原理によれば、高周波がエッジ ポイントに遭遇すると、「ケラーコーン」と呼ばれる出射光線錐が生成されると説明しました。 Wiffract の数学モデルは、GTD 理論と対応するケラー コーンを使用して、静止したオブジェクトのエッジをキャプチャできます。 「信頼性の高いエッジ ポイント」が特定されると、Wiffract はオブジェクトの形状を再構築しながら、高度なコンピューター ビジョン技術を通じて結果として得られるエッジ マップをさらに強化することができます。

研究者らによると、Wiffractはさまざまな実験で有効であることが証明されており、その中にはWi-Fiが隔壁を通して英語の文字を読み取る初のデモンストレーションと思われるものも含まれる。新しいアプローチの主な特徴には、既製の Wi-Fi トランシーバーから発せられる電波をイメージングに利用できることと、無線周波数センシングのための機械学習アルゴリズムをトレーニングする必要がなくなることが含まれます。

Wi-Fiやその他の無線信号は遍在しているため、現在ではセンシングや「環境の理解」などのさまざまな用途に無線信号を利用することに「かなりの関心」が集まっていると研究チームは説明した。以前のイメージング方法は、「活動認識」または個人識別のために動きに依存していましたが、静止した物体の詳細なイメージングは​​依然としてかなり困難な問題です。

Wiffract は、Wi-Fi 経由で静止物体の効率的なイメージングを可能にするため、この問題の解決策を提供します。これは、「シーンの理解と一般的なコンテキストの推論」にとって非常に価値があります。研究者らは、スマートホーム、「スマートスペース」、構造健全性モニタリング、捜索救助活動、監視、採掘などを含む、この新興技術のいくつかの潜在的な用途を提案した。

カリフォルニア大学サンタバーバラ校の研究チームは、Wiffract のプライバシーへの影響について議論することを避けた。壁を通して情報を読み取ることができる技術は、重大なセキュリティ上の懸念を引き起こす可能性があり、サイバー犯罪者に遠隔から家庭のプライバシーを侵害する新たなツールを与える可能性があります。法執行機関がこのテクノロジーを使用する可能性もありますが、正当な目的で使用されることが望まれます。

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