近接戦闘シミュレーターが十分に話せない場合は、英国国防省 (MoD) が対応します。国防省は、戦闘訓練専門家 4GD と、SimStriker ロボットターゲットに ChatGPT 言語モデルを追加する契約を締結しました。
ミサイル、ドローン、ロボット、長距離センサーの発達により、現代の兵士が敵と直接接触することなく一日中画面の前に座っていることは容易に想像できます。実際、現代の戦争では、歩兵や特殊部隊が都市環境で敵軍と緊密に接触します。
このような戦争では、兵士たちは非常に不慣れで狭い空間で不完全な情報に基づいて一瞬の判断を下さなければならないことが多いため、高強度の専門訓練が必要です。これは、任務を完了するだけでなく、戦闘チームの安全を維持し、敵と民間人や人質を区別し、実際の死傷者と待ち伏せ攻撃を区別できることを意味します。
このタイプのトレーニングは、反応が意識的な決定ではなく反射と筋肉の記憶の問題になるまで、さまざまな忠実度のさまざまなシナリオで練習することに依存しています。これは、練習環境が場合によっては非常に現実的でなければならないことを意味します。
2020年から開発が進められている4GDのSimStrikerは、迷路のような廊下や部屋にセンサーやインタラクティブなターゲットを設置するシステム。この施設はこれまでコルチェスターにある英国陸軍の第16空襲グループのほか、空襲グループ、エセックス警察、国防省警察によって使用されている。
SimStriker ターゲットはハイテク仕立てのダミーのように見えますが、電動で、戦闘中の兵士の射撃精度と射撃速度を記録する命中センサーが装備されています。さらに、動き、光、音も検出できます。また、口頭で応答したり、警報を鳴らしたり、非致死性の武器で反撃したりすることもできます。
ここまでのところ、すべて非常に現実的だが、国防総省は、防衛安全保障アクセラレータ（DASA）を通じてOpenAIのChatGPTシステムを追加し、ターゲットがソーシャルメディアフィードなどを通じて兵士やその装備品といわゆる「合成会話」をできるようにすることで、事態をさらに現実的なものにしたいと考えている。このようにして、トレーニング セッションをより多様性に富み、ダイナミックで臨場感のあるものにすることができ、よりカスタマイズされたシナリオをトレーニング スーパーバイザーに提供できます。
4GDのビジネス開発ディレクター、ジェームス・クロウリー氏は、「我々はSimStrikerの開発の最新段階に非常に興奮している。DASAからのこの契約の獲得は、4GDが業界パートナーと協力して最高の訓練結果を達成するために当社のソリューションを継続的に適応させていくことを示している。4GDの主力製品であるSmartFacility製品は軍事訓練シミュレーションにリアリズムをもたらすように設計されており、人工知能の使用は市街戦のシナリオに別のレベルのリアリズムを加える。」と述べた。