いくつかの公的団体がバイデン大統領とその政権に公開書簡を書き、生成人工知能ツールによって使用される大量のエネルギーと、環境に関連した誤った情報を作成する能力に関する行動の欠如に対する懸念を強調した。バイデン政権はすでに今年10月の時点で、人工知能のリスクを管理すると約束した大統領が署名した大統領令を通じて、人工知能開発における規制上の課題を解決しようとした。
この命令は、雇用、プライバシー、セキュリティ、その他の側面に対する人工知能の影響を含む複数の分野を対象としています。また、人工知能を活用して全国送電網を改善し、気候変動と戦うために環境研究を見直すことにも言及した。
グリーンピースUSA、テクノロジー監視プロジェクト、フレンズ・オブ・ジ・アース、気候正義のためのアマゾン従業員、電子プライバシー情報センター（EPIC）を含む17の団体は、バイデン氏への公開書簡の中で、大統領令は文字通りにせよ、誤った情報を通じてであっても、テクノロジーが環境に及ぼす影響に対処するのに十分ではないと書いた。
「…LLMの広範な使用は、その莫大なエネルギー需要とその成長と拡散による二酸化炭素排出量のため、二酸化炭素排出量を増加させるだろう」と書簡には書かれている。
AI スタートアップの HuggingFace とカーネギー メロン大学が最近発表した研究では、生成 AI モデルがトレーニング段階や日常の頻繁なアプリケーションで大量のエネルギーを消費していることが浮き彫りになっています。 StableDiffusionXL のようなモデルを使用して 1,000 枚の画像を生成する場合の二酸化炭素排出量は、通常のガソリン車で 6.1 マイル走行するのに相当します。
「シリコンバレーの根拠のない誇大宣伝は、将来のある時点で人工知能が地球を救うと主張しているが、研究によると、実際にはその逆が現在起きている」と各団体は書いている。
AIが地球に及ぼす影響への懸念に加え、各団体はAIが気候に関する偽情報を広めるために利用される可能性についても懸念を表明しており、「生成型AIは、ソーシャルメディア時代を悩ませる気候に関する偽情報を増幅させ、気候変動と闘う取り組みを遅らせる可能性がある。研究者らはChatGPTの安全装置を簡単に回避して、地球の気温は実際に低下していると主張する気候変動否定派の視点からの記事を作成することができた。」と述べた。
私たちはすでに、次の米国選挙やその他の多くの分野に関する偽情報の作成に生成 AI が使用されているのを目にしてきましたが、多くの場合、主な課題は、生成されたコンテンツが真実ではないと人々に納得させることです。
この団体は、トレーニング、アップデート、検索クエリなど、AIモデルのライフサイクル全体を通じて生成されるエネルギー使用量と排出量を公的に報告するよう政府に義務付けることを求めている。彼らはまた、気候に関する偽情報に対するAIシステムの影響の研究と、偽情報の作成を防ぐための安全策の導入を求めた。最後に、企業は、AI 生成モデルがどのように情報を生成するか、気候変動をどの程度正確に測定するか、および自社の主張の証拠源を一般に説明することも求められます。