人工知能 (AI) 技術の急速な発展に伴い、米国の大手テクノロジー企業は新しい AI モデルのトレーニングと実行のためにますます多くの電力を消費しています。相互の競争により電力需要が急増し、一部の電力会社は供給を確保するために新しいガス火力発電所やパイプラインの建設を加速することでこの傾向に対応している。しかし、新たに発表された報告書は、米国のエネルギーシステムの現在の再構築計画といわゆる巨大な電力需要が「AIバブル」の影響で過大評価されている可能性があると指摘している。

この報告書は株主擁護団体「アズ・ユー・ソー」と環境団体「シエラ・クラブ」が共同で発表した。筆頭著者のケリー・プール氏は、不適切な道路選択は電気代の高騰やアメリカ国民の汚染負担の増大につながる可能性があると警告した。同氏は記者会見で「AIブームは確かにチャンスをもたらすが、エネルギー需要を慎重かつ賢明に評価しなければ、長期的な影響という深刻なリスクを負うことになる」と述べた。

データによると、2023年から2025年の間に提案されたすべての新規ガスプロジェクトが実施された場合、米国のガス火力発電所の規模はほぼ3分の1増加する。特に、AIデータセンター向けの電力需要の大幅な増加により、独立系開発会社や電力会社が提案する新規ガスプロジェクトの生産能力は前年比70％増加した。

これまで、米国の電力需要は、エネルギー効率の向上のおかげで、10 年以上安定していました。しかし現在、AI モデル用に設計された高密度データセンターはサーバー ラックあたり最大 100 キロワットの電力を消費します。これは従来のラックの 10 倍以上であり、小さな町の電力消費量に相当します。 S&Pグローバルのアナリスト、ダン・トンプソン氏は、これは前例のないエネルギー消費であると指摘した。

電力システムはすでに需要と供給の間で非常に脆弱です。需要の急増に供給が対応できなければ、電気料金が増加し、停電のリスクが高まります。実際の需要がないのにやみくもに容量を拡張すると、リソースが無駄になり、その負担は最終的にユーザーに転嫁されます。したがって、将来のエネルギー需要を正確に予測することが重要です。

現実には、市場投機筋がデータセンター建設に殺到し、混乱と需要予測の膨らみを引き起こしている。一部の開発者は、資金や顧客がいない場合に事前に電力割り当てを申請し、同時に複数の電力会社から見積もりを見積もることもあり、その結果、データセンターのエネルギー需要が 2 回または複数回カウントされる可能性があります。

今年初めの IEEFA の報告書によると、米国南東部のデータセンターが密集する地域では、電力会社の電力需要の伸び予測は業界動向の独立した分析の 4 倍となっています。全国的に見ても、公益企業の需要予測はテクノロジー業界の予測よりも 50% 高い。テキサス州の電力会社ビストラ・エナジーのジム・バーク最高経営責任者（CEO）は決算会見で、新規プロジェクトの実際の数は現在公表されている数の5分の1から3分の1に過ぎない可能性があることを認めた。

不確実性にもかかわらず、電力会社は新たなガス火力発電所やパイプラインの建設を続けている。その理由の一つは、インフラの拡張が巨額の利益をもたらす可能性があるためである。現在、トランプ政権は化石燃料の開発を促進する政策も導入している。たとえば、ルイジアナ州の公益事業会社 Entergy は、メタの新しいデータセンター用に 3 つのガス火力発電所を建設することを計画しています。同センターの15年間の電力消費量は150万世帯分に相当し、この期間の累積炭素排出量は1億トンに達すると予想されている。

これは、2035年までに100％カーボンフリー発電を達成するというバイデン政権の目標に反するものである。気候変動を抑制する鍵は化石燃料からの温室効果ガス排出を完全になくすことであり、やみくもにガスインフラを拡大することは逆効果である。

報告書では、上記のリスクを軽減するためにいくつかの対策を推奨しています。これらには、開発業者に対し、連絡を取った他の電力会社の数やプロジェクトの進捗状況の開示、長期サービス契約の締結、資源の浪費を抑制するための返金不可の保証金の増額などを要求する電力会社が含まれる。さらに、テクノロジー大手は自社技術のエネルギー効率向上への投資を継続し、再生可能エネルギーの調達を積極的に推進する必要がある。たとえば、アマゾン、メタ、グーグルは近年、風力エネルギーや太陽エネルギーの大手企業購入者となっている。企業が持続可能性の目標をAIのスケールアップの必要性と一致させることができる限り、政府の支援が弱体化している現在の状況では、新しい再生可能エネルギープロジェクトを支援するための長期契約を結ぶことが特に重要となる。

要約すると、米国の AI データセンターの過大な電力需要が制御されなければ、資源の浪費と高コストにつながるだけでなく、同国のクリーン エネルギーへの移行も脅かされることになります。テクノロジー企業と公益事業会社が協力して透明性、正確な計算を促進し、再生可能ソリューションの優先順位を付けた場合にのみ、AI によってもたらされるエネルギー課題をスムーズに解決できます。