脳卒中患者や従来の手段では意思疎通ができない人々にとっては、新たな希望となるかもしれない。これは実験的な新しい BrainGPT システムの形で提供され、ユーザーの考えを読み取り、読み取り可能なテキストに変換できます。 「ロックダウン」に苦しむ麻痺患者は話すことができないだけでなく、手のジェスチャーや頭のジェスチャーを使ってコミュニケーションをとることもできない。彼らの中には、目を動かすことができるため視線追跡通信システムを使用する人もいますが、その能力さえ持たない人もいます。
近年、脳波を言葉に変換する代替デバイスが登場しています。ただし、これらのシステムは通常、ユーザーの脳に電極を外科的に埋め込む必要があるか、基本的な「はい/いいえ」の通信しか許可できません。ここで、BrainGPT がいつか登場する可能性があります。
シドニー工科大学の科学者チームは、ユーザーがコンピューターに接続されたEEGキャップを着用するだけで済む技術を開発中である。アイトラッカーやその他の追加のハードウェアは必要ありません。
BrainGPT が使用するカスタム DeWave ソフトウェアは、29 人のボランティアがテキストの一節を黙読しているときに脳によって生成される電気信号を記録および分析することによってトレーニングされました。
簡単に言えば、DeWave の AI ベースのアルゴリズムは、どの特定の脳信号がどの書かれた単語やフレーズに対応するかを学習します。そして、ユーザーがテキストを読んでいないときに、これらの信号を検出し、その人が対応する単語やフレーズについて考えていることを認識します。
現在、このシステムの翻訳スコアは、機械翻訳されたテキストの精度の尺度である BLEU (バイリンガル評価) スケールの約 40 パーセントです。それでもチームは、技術がさらに発展するにつれて、この数字を約 90% まで増加させたいと考えています。
「この研究は、生の脳波を言語に直接翻訳する先駆者であり、この分野における大きな進歩を示します」と主任科学者のC.T.教授は述べた。林さん。 「脳からテキストへの翻訳プロセスに初めて離散エンコード技術が組み込まれ、ニューラル デコードへの革新的なアプローチが導入されました。」
BrainGPT は次のビデオでデモされています。