Apple の MLX 機械学習フレームワークの最近のテストでは、新しい Apple Silicon Mac が NVIDIA の RTX 4090 をはるかに上回るパフォーマンスを示したことがベンチマークで示されました。Apple は、Apple チップ専用に設計されたオープンソース フレームワークである MLX のリリースを 12 月 6 日に発表しました。このフレームワークは、AI 開発者がプロジェクトで構築、テスト、使用、強化できるように設計されています。
開発者の Oliver Wehrens は最近、NVIDIA ARTX 4090 グラフィックス カードを備えた Apple の M1 Pro、M2、および M3 チップ上の MLX フレームワークのベンチマーク結果をいくつか共有しました。 OpenAI の音声認識モデル Whisper を使用します。
Wehrens は Whisper モデルを使用して音声を書き起こし、10 分間の音声ファイルの処理にかかる時間を測定しました。結果は、M1Pro チップのパフォーマンスが NVIDIA GPU のパフォーマンスに匹敵することを示しています。オーディオの処理には 216 秒かかりますが、4090 では 186 秒しかかかりません。
ただし、新しい Apple チップのパフォーマンスははるかに優れています。たとえば、異なる人が 76 GPU を搭載した M2 Ultra と 40 GPU を搭載した M3 Max で同じオーディオ ファイルを実行したところ、これらのチップは NVIDIA GPU よりもオーディオの転写にかかる時間が短いことがわかりました。
Apple チップと NVIDIA 製品の間には、消費電力にも大きな違いがあります。具体的には、NVIDIA 4090 を実行している PC の消費電力をアイドル時と比較すると、242 ワット増加します。
比較すると、16 個の M1 GPU コアを搭載した MacBook では、実行時とアイドル時の消費電力の増加がはるかに小さく、その差はわずか 38 ワットです。
これらの結果は、Apple の人工知能と機械学習機能の進歩を強調しており、Apple 製品のパフォーマンス向上の始まりとなる可能性があります。 MLX フレームワークがオープンソースになると、開発者によるより広範なアプリケーションとイノベーションへの道が開かれます。
NVIDIA 4090 GPUは、コンピューターを除いて1,599ドルからで、2022年に発売されたM3 MacBook Proと同じ価格ですが、M3 ProとM3 Maxの価格は依然として急速に上昇しています。