オーストラリアのウェスタンシドニー大学の研究者たちは、世界で最も効率的な学習機械、つまり人間の脳と同じ毎秒228兆回のシナプス操作が可能なニューロモーフィック・モンスターをシミュレートするように設計されたスーパーコンピューターを組み立てている。人工知能の時代が幕を開けるにつれ、この驚異的な技術的飛躍が地球の歴史の中で最も重要なものの 1 つであり、間もなく私たちの生活のあらゆる側面に浸透することは明らかです。しかし、それはすべて、絶対的に巨大なコンピューティング能力に依存しています。
実際、現在の傾向によれば、NVIDIA が販売する AI サーバーだけでも、多くの小国よりも多くのエネルギーを毎年消費する可能性があります。脱炭素化を目指す世界において、このようなエネルギー負荷は大きな足かせとなります。
しかし、自然はこの問題を解決しました。人間の脳は現在でも最も先進的であり、わずか 20 ワットのエネルギー消費で、少量の乱雑でノイズの多いデータから迅速に学習したり、1 秒あたり 10 億回に相当する数学的演算を処理したりすることができます。
そのため、ウェスタンシドニー大学のチームは、人間の脳の規模でスパイクニューラルネットワークをシミュレートできる史上初のマシンである DeepSouth ニューロモーフィックスーパーコンピューターを構築しています。
ニューロモーフィック・システム国際センター所長のアンドレ・ヴァン・シャイク教授は、「脳のようなネットワークを大規模にシミュレートできないことが、脳がどのようにニューロンを使って計算を実行するかについての理解の進歩を妨げている。」と述べた。
DeepSouth は 2024 年 4 月に稼働する予定です。研究チームは、スパイキング ニューラル ネットワーク方式により、他のスーパーコンピューターよりもはるかに小型で消費エネルギーもはるかに少なく、大量のデータを高速で処理できるようになると期待しています。
市販のハードウェアを使用したモジュール式でスケーラブルな設計となっているため、さまざまなタスクに合わせて将来的に拡張または縮小することができます。このベンチャーは、AI 処理を人間の脳の仕組みに近づけると同時に、脳についてさらに学び、他の分野に関連した進歩をもたらすことを目指しています。
注目すべきことに、他の研究者は同じ問題に逆の方向からアプローチしており、一部のチームは半機械式コンピューターチップの一部として本物の人間の脳組織を使い始め、目覚ましい成果を上げている。
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https://www.westernsydney.edu.au/newscentre/news_centre/more_news_stories/world_first_supercomputer_capable_of_brain-scale_simulation_being_built_at_western_sydney_university