新しい研究では、医療提供者の診断と治療を導くためにデジタルでサポートされたアルゴリズムを使用すると、治療の成功を損なったり害を及ぼすことなく、重症の子供に処方される抗生物質の数を大幅に削減できる可能性があることが判明しました。細菌の抗菌剤耐性（AMR）の問題が世界中で増大し、その結果、多数の病原体が抗生物質治療に耐性を持つようになったことはよく知られています。主な原因の 1 つは、抗生物質の不適切な過剰処方です。
電子臨床意思決定支援アルゴリズム (CDSA) は、どの症状や兆候を評価するか、どの検査を推奨するか、適切な診断、治療、管理を推奨するかについて医療提供者をガイドするデジタル医療またはモバイル医療ツールです。スイスのローザンヌ大学（UNIL）の研究者らは、小児患者への抗生物質処方の指針となるCDSAを開発した。
ePOCT+ と呼ばれる CDSA は、15 歳未満の急性疾患の小児の管理において医療提供者をガイドするために使用されるデジタル臨床意思決定支援アルゴリズムです。基本的な検査 (C 反応性タンパク質 (CRP)、ヘモグロビン、パルスオキシメトリー) の結果を使用して、考えられる治療法に関する推奨事項を提供します。
通常の治療と比較した抗生物質の処方に対する ePOCT+ の影響を調べるために、研究者らはタンザニアのプライマリケア環境でランダム化比較試験を実施しました。タンザニアや他の多くの資源が限られている国では、病気の子供の50％以上が診察時に抗生物質を受け取り、そのうち80％から90％は外来で処方されています。ほとんどは不適切であると考えられます。
11 か月間で、20 の ePOCT+ 診療からの 23,593 件の相談と、20 の通常の診療からの 20,173 件の相談が含まれていました。研究参加者の年齢は2か月から14歳まででした。研究者らは、初回診察時の全体的な抗生物質処方率は、ePOCT+ を使用した場合は 23.2% であったのに対し、アルゴリズムを使用しなかった通常の治療環境では 70.1% であったことを発見しました。
これは、アルゴリズムが使用された場合、使用されなかった場合に比べて、病気の子供に抗生物質の処方を受ける可能性がほぼ 3 倍低いことに相当します。 ePOCT+施設での抗生物質処方の減少は、治療失敗率に差が観察されなかったため、患者の有害事象の増加にはつながりませんでした。
研究者らは、介入群に属しているにもかかわらず、患者の25％近くがePOCT+で管理されていなかったことを指摘し、これは電子医療記録（EMR）、ePOCT+、紙の記録などの臨床データを複数回入力する必要があり、診察時間が長いためツールの利用率が低いことが原因だと考えた。研究者らは、医療提供者が ePOCT+ や同様のツールを使用することを妨げている問題を評価し、これらのツールがタンザニアやその他の国で完全に展開できるようにしています。
研究者らは、「ePOCT+を広く導入すれば、臨床上の安全性を維持しながら、病気の小児への抗生物質の過剰処方を減らし、抗菌薬耐性という緊急の問題に対処するのに役立つ可能性がある」と述べた。
この研究はNature Medicine誌に掲載された。