3月5日、ブルームバーグは、メタ社は最近トップチップメーカーと大規模な合意に達したが、同社の最高財務責任者（CFO）は同社が将来のAIモデルを訓練できるプロセッサを開発する計画を含め、依然としてチップの独立した研究開発に取り組んでいると述べたと報じた。
メタ CFO スーザン・リー
「当社のワークロードの一部は実際に当社のニーズに合わせて調整されている」とメタのCFOスーザン・リー氏は水曜日、モルガン・スタンレー主催の技術カンファレンスで述べた。 「私たちは、こうした種類のワークロードを分類して推奨することから始め、そこでカスタム チップを大規模に導入しています。しかし、私たちは、時間の経過とともにアプリケーションの範囲を拡大し、最終的にはトレーニング AI モデルを含めることを期待しており、期待しています。」
Meta はクラウド コンピューティング サービス プロバイダーではありませんが、AI モデルのトレーニングと実行に使用されるデータ センターの最大手の運営者の 1 つです。過去数週間で同社は、AIワークロードをサポートするためのチップと機器を購入することで、チップリーダーのNvidiaおよびAMDと大規模な合意に達した。メタは独自のAIプロセッサの研究開発も進めている。
スーザン・リー氏は、同社はさまざまな性質のタスクを処理するためにさまざまな種類のチップを購入していると述べた。 「現在入手している情報と現在のニーズに基づいて、各アプリケーション シナリオにどのチップが最適であるかを考えます。これにはカスタム チップが大きな役割を果たします。」