充電アクセサリのメーカーである Anker は、自社開発チップ This の発売を発表し、オーディオ機器、モバイル アクセサリ、IoT 製品にローカル人工知能機能を完全に導入する予定です。公式の紹介によると、これはオーディオ シナリオ向けの世界初の「メモリ内コンピューティング」AI チップです。従来のチップよりも小型で消費電力が少ないため、サイズや電源供給能力が限られた小型デバイスに適しています。

Ankerの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）のスティーブン・ヤン氏は、既存のAIチップのほとんどは「一方にモデルストレージ、もう一方に計算」というアーキテクチャを採用していると述べた。デバイスが推論を実行するたびに、ストレージとコンピューティング ユニットの間で多数のパラメータを非常に高い頻度で転送する必要があり、これには時間とエネルギーの両方がかかります。したがって、計算能力がモデルの場所に直接配置され、「モデルが存在する場所で計算が完了する」ため、チップ内でのモデルパラメータの繰り返しの移動が回避され、エネルギー効率と応答速度が向上します。

最初のThisチップは、AnkerのオーディオブランドSoundcoreの次期フラッグシップ完全ワイヤレスイヤホンに使用される予定です。 Anker 氏は、ヘッドフォンから始める理由は、ヘッドフォンが AI チップを統合する上で最も困難な製品形式の 1 つであるためであると述べました。内部スペースは非常に限られており、バッテリー容量も限られており、チップは装着中ほぼ継続的に動作する必要があります。以前は、数十万オーダーのパラメータを持つ小規模なニューラル ネットワークしか実行できませんでした。統合されたストレージとコンピューティング アーキテクチャによってもたらされるエネルギー効率の利点を活用することで、チップは数百万のパラメータを保持し、同様の容量と電力消費条件下でローカル コンピューティング能力を大幅に向上させ、複雑な環境ノイズなどのタスクにうまく対処できます。

通話ノイズの低減に関して、従来のソリューションは小規模なローカル ニューラル ネットワークに依存していました。強い騒音環境では、人間の声を正確に分離することが困難なことがよくあります。環境ノイズが大量に漏れやすくなったり、人の声が著しく圧縮されたり歪んだりして、聴覚や通話の明瞭さに影響を与えます。 Ankerによれば、Thisチップで利用可能な大規模なニューラルネットワークに基づいて、ヘッドセットに装備された8個のMEMS（微小電気機械システム）マイクと2個の骨伝導センサーと組み合わせて、装着者の音声をより集中的にキャプチャすることで、まだ正式にリリースされていない新しいヘッドセットは、さまざまな環境でよりクリーンな通話音質を実現すると述べています。

ただし、This の実際のパフォーマンスは市場によってまだテストされていません。この統合されたストレージと計算 AI チップは、将来、実際の使用シナリオで Apple AirPods Pro 3 や Sony WF-1000XM6 などのハイエンドの完全ワイヤレス ヘッドフォンと真っ向から競合することになります。