「クロードコードの DeepSeek バージョン」GitHub 2.3k star

DeepSeek には独自の専用コーディングエージェントもあります。名前は単純で大雑把ですが、単に DeepSeek-TUI と呼ばれます。著者は自らを「クジラの兄弟」であるDeepSeek愛好家と呼んでいます。たった今、このプロジェクトのスターの数が突然急増し始め、2.3k に達し、GitHub のホットリストにも掲載されました。

これはRust言語で書かれたTUIプログラミングツールです。 Claude Code と同様にターミナル内で実行されますが、DeepSeek 専用に最適化および調整されています。

国内のネチズンに自分の作品を宣伝するために、著者のハンター・ボウン氏も特別にDeepSeekを使用して宣伝ツイートを中国語に翻訳しました。

DeepSeekのとき - TUIが望みどおりGitHubで人気を博した後、ハンターは写真を投稿し、これが人生で最もクレイジーな2日間だったと率直に述べ、「クジラの兄弟」に感謝の意を表した。中国人。

「DeepSeek版クロードコード」

DeepSeek-TUIは端末内に常駐するプログラミングエージェントです。わかりやすく言うと「DeepSeek版クロードコード」です。

今年1月にアメリカの独立系開発者Hunter Bown氏によって始められた。これは Rust 言語で書かれており、MIT ライセンスの下でオープンソースです。しかし、DeepSeek-V4 のリリースと Hunter の中国でのプロモーションまでは低迷しました。このプロジェクトは、このメーデーの休暇中に爆発的に始まりました。

ファイルの読み書き、シェルの実行、Webページの検索、Gitの管理、サブエージェントのスケジュール設定、MCPサーバーへの接続など...これらのClaude Itは基本的にCodeでできることはすべて実行でき、また、スキルのインストールですが、その背後で実行するために DeepSeek V4 を使用します。

デザインロジックから機能の詳細に至るまで、ツール全体はDeepSeekの機能を中心に展開します。

最も直接的なのは思考の連鎖です。

DeepSeek-TUI は、モデルの推論プロセスを端末に直接ストリーミングします。モデルが問題をどのように分析したか、どのパスをたどったか、途中で考えが変わったかどうか、すべてがリアルタイムで表示されます。

次にコンテキストがあります。 V4 は 100 万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、デフォルトでプロジェクトによって完全に使用されます。複雑なタスクを最初から最後まで実行するときに、メモリのギャップを心配する必要はありません。

コンテキストがほぼいっぱいになると、TUI はコンテンツを自動的に圧縮するか、手動でトリガーして圧縮することができます。

圧縮戦略では、特に DeepSeek のプレフィックスキャッシュメカニズムが考慮されています。キャッシュがヒットし続けることができるように、以前の安定した部分を保持するように努めます。

この TUI にも RLM と呼ばれる設計があり、そのアイデアは「非常に DeepSeek」です。DeepSeek は大量に使用できるほど安価であるため、このツールはこの機能を直接使用します。

RLM モードでは、メインモデルは、バッチ分析またはタスクの逆アセンブリのために最大 16 個の V4 フラッシュサブタスクを同時に実行するように指示します。 Flashの出力価格はProの約3分の1です。強力な推論を必要としないサブタスクを与えることで、全体のコストを大幅に削減できます。

モデルの切り替えも特別に処理されています。公式 DeepSeek API に加えて、NVIDIA NIM、Fireworks、セルフホスト型 SGLang パスもサポートしています。

3 つの動作モードがあります:

計画は読み取り専用の探索です。最初に計画を提示します。
Agent はデフォルトのファイルであり、すべてのツール呼び出しではうなずく必要があります。
YOLOは、名前が示すように完全に自動なので、中断されたくない場合は開くだけです。セッションは保存および復元でき、ワークスペースには独立した Git スナップショットがあります。ラウンドバックしても元の倉庫には影響がないので、万が一横転しても慌てる必要はありません。

ただし、1 つ注意すべき点は、開いているサブエージェントが多すぎると、キャッシュヒット率を保証することが困難になることです。

失敗したトークンの価格はヒットした場合の 10 倍であることを知っておく必要があります。プロジェクトのインターフェースにはラウンドごとのコストが表示されます。長時間のセッションを実行している場合は、請求が終了したときに驚かないように注意することをお勧めします。

インストール、Linux、macOS、および Windows にはプリコンパイルされたバイナリがあり、npm install -g deepseek-tui を 1 つのコマンドで実行できます。

さらに、作者はTUNA Cargoミラーリングをサポートする特別な中国語版のREADMEドキュメントと国内ユーザー向けの特別な設定パスも用意しました。リリースパッケージは、Alibaba Cloud OSS または Tencent Cloud COS でホストすることもできます。

プロジェクトは 1 月 19 日に設立されました。v0.8.8 まで反復されてから 4 か月足らずが経過し、37 バージョンがリリースされました。ペースは遅くない。

更新記録から判断すると、大きくいくつかの段階に分かれています。

初期のバージョンでは、主にスケルトンツールの呼び出し、セッション管理、および基本的な Git スナップショットが構築されていました。エージェントを実行することが最優先事項です。

v0.7.x 段階では詳細を磨き始め、多言語インターフェイスのサポート (v0.7.6) が追加され、TUI プロンプト、ヘルプテキスト、ステータスバーが中国語およびその他の言語でローカライズされ始めました。これは国内ユーザーに適応するためのステップでもあります。

v0.8.x は、安定性とエクスペリエンスの向上に重点を置いた、最近のバージョンのメインスピンドルです。

v0.8.2は、特に長時間セッションにおけるファイルハンドルリークを修正します。リーク問題。
v0.8.6/v0.8.7 up 電流制限またはサーバーエラーが報告された場合のカウントダウンリトライバナーの表示、入力履歴の検索、実行中のメッセージキューの視覚化など、多数のインタラクティブ機能が追加されました。
v0.8.8はこれをベースに一巡し、同時にLinux ARM64プリコンパイルバイナリが追加されました。

全体的なリズムを見ると、この反復パスには集中的な機能更新がありますが、基本的に各バージョンには解決すべき明確な問題があります。

「科学を愛するミュージシャン」

実際、Hunter は常に DeepSeek の熱心なファンでした。 V4のリリース以来、彼はV4を称賛するツイートを数多く送ってきました。