NVIDIA は、もはや世界の GPU データセンター市場を独占することに満足していません。同社は現在、世界をリードするCPUサプライヤーになることを目指していると述べた。最高財務責任者のコレット・クレス氏が木曜日のNVIDIAの第1四半期決算会見でこのニュースを発表した。彼女は、CPU 市場は合計 2,000 億ドルの規模の市場に相当し、Nvidia はこれまでこの分野に関与したことがないと述べました。
クレス氏によると、同社は現在、スタンドアロン CPU の今年の収益が 200 億ドル近くになると予想しており、すべての主要なハイパースケーラーとシステム メーカーが Nvidia と協力してこれらのチップの導入に取り組んでいます。
NVIDIA CEO のジェンセン フアン氏は決算会見で、「世界はエージェントベースの AI とロボット物理 AI のためのコンピューティング アーキテクチャを再構築しています。NVIDIA はこれらの変化の中心にいます。」と述べました。
グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) は、AI モデルをトレーニングして実行する機能を備えているため、NVIDIA を今日の姿にしています。しかし、AI エージェントの人気が爆発的に高まるにつれて、中央処理装置 (CPU) は急速に AI データセンターに不可欠なコンポーネントになりつつあります。
AI エージェントは、電子メールの分類、Web の閲覧、ファイルの管理などのタスクを実行できる、半自律型および完全自律型のデジタル アシスタントであると考えてください。 GPU は実際の AI モデルの実行を担当し、AI エージェントは CPU に依存してこれらの操作をユーザーに代わって実行します。
Nvidia は長年にわたり、主に AI サーバー用の GPU と組み合わせた独自の CPU を提供してきました。同社の GB300 チップは、Grace CPU と 2 つの Blackwell Ultra GPU で構成されています。同様に、次世代の Vera Rubin スーパーチップは Vera CPU と Rubin GPU で構成されています。
今年 3 月、Nvidia は CPU のみの Grace サーバーの最初のバッチを Meta に出荷し、2027 年に Vera のみのサーバーを展開する計画を発表しました。
Huang Renxun 氏は、「さらに多くの CPU が必要になるでしょう。Vera はエージェント AI CPU として設計されています。」と述べました。
CPU への熱意は特にインテルに恩恵をもたらし、同社の株価は年初から 222% 急騰しました。しかし、同社は依然としてリソースの制約に直面しており、需要が供給をはるかに上回っている。
NvidiaのライバルであるAMDも、最新の財務報告書の中でCPU需要の増加を指摘した。同社は、EPYC CPUとInstinct GPUが、前年比57％増の58億ドルの収益を達成したと述べた。