この件に詳しい業界幹部2人によると、同社の人工知能製品に対する市場の需要の高まりに対応し、コンピューティングリソースを拡大するため、アンスロピックは現在、マイクロソフトが自社開発したAIサーバーチップを搭載したコンピューティングサーバーをレンタルする交渉を行っているという。 Anthropic を顧客として獲得することに成功すれば、Microsoft にとって大きな利益となるでしょう。これに先立ち、マイクロソフトの自社開発チッププロジェクトは昨年、研究開発の遅れに見舞われた。 NVIDIA AI チップは、AI 開発者にレンタルされている Microsoft のコンピューティング能力施設のほぼすべてを占めています。 Microsoftは現在、GoogleやAmazonといったクラウドサービスの競合他社の例に倣い、NVIDIAチップに代わる自社開発チップ製品を開発するつもりだ。
大手クラウドサービスプロバイダーの幹部らは、エヌビディアのハードウェア調達コストは依然高水準にあり、カスタマイズされた自社開発チップの開発は企業の利益率を安定させ増加させるために必要な措置だと述べた。
Microsoft Maia チップは、Anthropic にクラウドの大規模モデルを実行するための新しいコンピューティング能力オプションを提供します。 Anthropic はまた、自社のビジネス ニーズに合わせてカスタマイズおよび最適化される次世代チップ製品の推進も期待されています。 Maiya チップは既存の大型モデルの実行速度を高速化することに重点を置いており、そのパフォーマンスは NVIDIA の同様の製品よりも優れています。ただし、NVIDIA チップとは異なり、顧客向けの新しい大型モデルの開発や構築には適していません。
Microsoftは今年1月、最新のMaia 200チップをAzureクラウドデータセンターで正式に生産開始したと発表した。 Azure ビジネス責任者のスコット・ガスリー氏は、Microsoft は Maia 200 チップの助けにより、サービスを提供するために Open Artificial Intelligence Research Center と Anthropic の大規模モデルに依存しているインテリジェント アシスタント Copilot の運用コストを効果的に削減したと述べました。しかし、GoogleやAmazonが自社開発したAIチップと比べると、Maiyaチップはまだ開発の初期段階にある。
関係者らによると、両社のチップコンピューティング能力に関する協力交渉はまだ準備段階にあり、最終的には正式な協力合意に達しない可能性がある。
Anthropic は長い間、他の AI 企業とは差別化された路線を歩んできました。テクノロジーの研究開発と事業運営を行うためにマルチブランドのサーバー チップを購入することで、Open Artificial Intelligence Research Center や xAI などの企業が NVIDIA ハードウェアに大きく依存しているというジレンマを解消してきました。同社は現在、Amazon、Google、Nvidia の AI サーバー チップを使用しており、英国の新興新興企業のチップ製品とも提携しています。
Anthropic の今四半期の収益は 110 億米ドル近くで、今年の第 1 四半期の収益をはるかに上回っています。単四半期で5億6,000万ドルの純利益が見込まれており、その業績は傑出したものとなっている。同時に同社は、米国の大手クラウドサービスプロバイダー3社向けのコンピューティング電源調達資金として総額少なくとも3,300億米ドルの投資を完了した。理論的な観点から見ると、大手クラウド サービス プロバイダー 3 社が提供するカスタマイズされた AI チップを使用することは、通常のチップよりもコスト効率が高くなります。クラウドサービス事業者が費用補助の一部を負担すれば、さらにメリットが高まる。
Facebook の親会社である Metaverse Platform や Open Artificial Intelligence Research Center など、多くの AI 同業他社が現在、Anthropic のマルチチップ レイアウト戦略に従い、複数のコンピューティング パワー サプライヤーとの協力に次々と到達しています。同時に、独自のAIコンピューティングパワーチップも開発しました。マイクロソフトは、オープン人工知能研究センターが発売する自社開発チップに対応するためにデータセンタースペースの一部を確保しているが、調達はまだ完了していない。
過去 1 年間、Microsoft と Anthropic の協力は深まり続け、Open Artificial Intelligence Research Center は Microsoft の業界ライバルとのビジネス関係を発展させ続けてきました。 Microsoft は Anthropic の中核顧客であり、Copilot を強化するために少なくとも 5 億ドルを費やして同社の大規模モデル インターフェイス サービスを購入する予定です。今年初め、Microsoft も人工知能研究センターのオープン モデルを販売するモデルに従い、Azure クラウド プラットフォーム上で Anthropic の大型モデルの委託ビジネスを開始しました。
Microsoftは昨年末、Anthropicに最大50億米ドルを投資する計画を正式に発表した。それ以来、Anthropic は Azure クラウド サービスの大口顧客となり、未定の協力期間内に Azure のコンピューティング電力コストとして 300 億米ドルを投資することを約束しました (Microsoft と Open Artificial Intelligence Research Center 間のクラウド サービス協力の規模は依然としてこの金額をはるかに上回っています)。
今回のチップ協力交渉は、両当事者が将来的に既存のクラウドサービス協力協定をさらに拡大することが期待されていることも示している。
この件に詳しい別の関係者は、Anthropic が昨年 11 月以来、Azure のクラウド コンピューティング能力の利用を増やし続けていることを明らかにしました。最近、Microsoft は、Anthropic を供給するために自社の Nvidia コンピューティング サーバーをさらに割り当てただけでなく、専用の新しいサーバー クラスターを構築し、一部の中小規模の顧客へのコンピューティング リソースの偏りを減らしました。