Googleが特別な「AI Code Commando」を設立してから2カ月も経たないうちに、非常に商業的価値の高い生成AIプログラミングの分野でAnthropicとの差を縮めようとして、このチームの再編を開始した。 「The Information」によると、Gemini の開発を担当する Google DeepMind は、チームの責任を単にコーディング ツールとインテリジェント エージェントの改善から、より広範囲のモデルの「ミッドトレーニング」作業にまで拡大しました。
いわゆる中期トレーニングとは、モデルが大規模な一般的な事前トレーニングを完了した後、正式な命令の調整とタスクの微調整の前に、モデルに慎重に選択されたデータが再度供給され、構造化されたタスクについてさらに「レッスンを補う」ことができるようにすることを意味します。一般的な言語能力から高度に構造化された能力に移行するコーディングや数学などのシナリオの場合、関連する研究では、中期トレーニングが特に効果的であり、モデルの推論能力とプログラミング能力の大幅な向上に役立つと考えられています。 Google にとって、これはもはや、プロンプト ワードのデザインや製品インターフェイス、その後の微調整だけに頼るのではなく、基礎的なコーディング能力における Gemini の「基本スキル」を直接強化することを意味します。
今年 4 月、Google はこの AI コーディング コマンド チームを結成したと伝えられています。そのチーム長は Google DeepMind の研究エンジニアであり、複雑で長期かつ大規模なプログラミング タスク シナリオに重点を置いてモデルの事前トレーニングに長年従事してきた Sebastian Borgeau です。 Googleの共同創設者であるSergey Brin氏とGoogle DeepMindの最高技術責任者であるKoray Kavukcuoglu氏も関与していることが明らかになり、同社がコーディング分野で競合他社に追いつくことを非常に重視していることが示された。 DeepMind の社内研究者らは一般に、コーディング ツールにおける Anthropic のパフォーマンスは既に Google の Gemini シリーズを上回っていると信じており、これも Google 幹部がこのプロジェクトへの取り組みを強化する重要な背景となった。
Anthropic は、「コードを書く」ことを AI 戦略の中核の 1 つと考えており、Claude Code と Claude モデル ファミリーを通じてこの方向に取り組み続けています。最新の Claude Opus 4.8 は、コードとインテリジェント エージェント タスクの点でアップグレードされました。同時に、Anthropic は Mythos や Fable などのモデルを立ち上げたり削除したりしており、製品レベルでの差別化の道を模索し続けています。現在の公開情報から判断すると、多くの開発者や企業ユーザーの目から見ると、Anthropic のコーディング経験は、大規模モデルの競争力を測定するための重要な基準点の 1 つになりつつあります。
Google はビジネス戦略を調整する一方で、人材獲得の熾烈を極める競争にも直面している。少し前に、Gemini プロジェクトの共同リーダーである Noam Shazeer 氏が Google を退職して OpenAI に入社すると発表しましたが、その一方で Gemini プロジェクトと DeepMind プロジェクトに関わっていた他の 2 名の研究者が Anthropic への参加を準備していることが明らかになりました。継続的な頭脳流出により、Google は大規模モデルやコーディング能力の分野での製品差に追いつく必要があるだけでなく、中核となる研究力が競合他社に流出するという現実のリスクにも対処しなければなりません。
再編されたチームが最終的に新しいGemini公開モデルを発表するのか、それとも開発者向けの新製品を発表するのかは不明だ。 Googleはチームの規模、具体的なパフォーマンス目標、製品リリーススケジュールを明らかにしておらず、今回の戦略的調整がAIコーディング分野におけるAnthropicとの競争環境をどの程度書き換えることができるかを判断することは不可能である。しかし、チームの急速な再編、中期トレーニングの導入、上級幹部の個人的な介入に至るまで、より深い技術的路線調整を通じて、Googleが生成AIプログラミングの主要路線で主導権を取り戻そうとしていることが分かる。