市場調査機関Counterpoint Researchが発表した最新の世界スマートウォッチ出荷追跡レポートによると、2026年第1四半期、AppleはEdge AI（エッジ人工知能）機能を搭載したスマートウォッチ市場で出荷シェア約90％と絶対的な優位性を示した。
データによると、世界のスマートウォッチ市場におけるエッジ AI テクノロジーの普及率は爆発的な成長を示し、第 1 四半期には前年比 70% 急上昇し、腕時計全体の 25% を占めています。このテクノロジー普及の波において、Apple は議論の余地のない最大の勝者となっています。
いわゆる「エッジ AI」とは、リモート サーバーの処理に依存せず、デバイスのローカル チップ上で直接実行される人工知能テクノロジーを指します。これは、Apple Watch では、不規則な心拍の特定や転倒の検出などの主要な機能が、ペアリングされた iPhone にデータを送信したり、クラウドにアップロードしたりする必要がなく、内蔵のニューラル エンジンによってローカルかつ瞬時に処理されることを意味します。これにより、データのプライバシーが確保され、応答時間が短縮されます。
現在、健康とフィットネスのモニタリングは依然としてスマート ウォッチ上の Edge AI の中核的なアプリケーション シナリオです。報告書は、関連技術の成熟のおかげで、血圧監視をサポートするデバイスの出荷が前年比で2倍になり、睡眠時無呼吸検出機能を備えたデバイスの出荷が前年比で3倍になったと指摘している。大手テクノロジーブランドは現在、次の競争ターゲットとして糖尿病検出技術をターゲットにしている。
この分野における Apple の大きな利点は、その先進的なハードウェア レイアウトにあります。 Apple は 2023 年には、ローカル機械学習専用の 4 コア ニューラル ネットワーク エンジンを S9 チップに導入しました。対照的に、他の競合他社は遅れをとっています。ファーウェイは、「セリア」音声アシスタントをローカルでサポートするために、2025年までKirin W80チップを搭載したデバイスを発売しませんでした。クアルコムは今年、Snapdragon Wear Eliteプラットフォームを通じてこの戦いに参加する予定だが、噂されているGoogleが自社開発したTensorベースのウェアラブルチップはまだ正式に出荷されていない。
Apple に代表される専用 NPU (ニューラル ネットワーク プロセッサ) ハードウェア路線に加えて、ソフトウェア駆動型の代替手段も市場に登場し始めています。一例として、Ambiq の Apollo プラットフォームは、Arm の Helium 拡張機能を介してベクトル コア チップ上で AI 推論を実行します。このアプローチは、Apple の専用チップ戦略と比較するとまだニッチですが、将来的には低コストのスマートウォッチが一部のエッジ AI 機能を実現するのに役立つと期待されています。
Edge AI スマート ウォッチの定義について、Counterpoint は厳格な基準を設定しています。つまり、デバイスには、ニューラル ネットワーク エンジンまたは NPU ハードウェアが組み込まれているだけでなく、単なるハードウェアのスタックではなく、健康、安全、またはインタラクティブ機能におけるローカル チップの推論計算を真に実装する必要があります。