関係者によると、Googleの最も強力な主力AIモデル「Gemini 3.5 Pro」のリリースは、同社が同モデルの機能、特にプログラミング機能の改善により多くの時間を投資したため、当初の計画より数カ月遅れたという。現従業員および元従業員 10 名によると、Gemini 3.5 Pro のリリースが遅れたことにより、Google のエンジニア、AI 研究者、経営陣の間で不満が生じているとのことです。彼らは、Anthropic と OpenAI がパフォーマンスで Gemini を上回るモデルを次々と発表するにつれ、Google が市場でのリードを失うのではないかと懸念している。
前述の情報筋によると、Googleはモデルをリリースする前に複数の関係者の承認を得る必要があり、またAI機能を検索、地図、YouTubeなどの製品に統合する必要があるという。これらの要因により、製品リリースの進捗が遅くなります。関係者は社内事情により匿名を希望した。
OpenAI と Meta Platforms Inc. は最近、プログラミング機能の点で Google をさらにリードする新しいモデルをリリースしました。関係者によると、グーグルはプログラミング能力の向上を目指し、先月末、ジェミニのトレーニングに使用するデータを更新したが、結果は期待外れだったという。グーグル株は木曜日に３．２％下落した。
グーグルの広報担当者は声明で「高い費用対効果を維持しながら、複数種類のモデルの投入を加速している」と述べた。広報担当者は、グーグルはジェミニの機能やＡＩの安全基準について米政府と協議していると述べた。
「当社は現在、パートナーとともに3.5 Pro、アップグレードされたFlashモデル、その他のモデルをテストしており、モデルのテストやより広範な規制枠組みの議論について米国政府と積極的に協力している」と声明で述べた。
今年の初め、Anthropic は、最新モデルに危険なサイバーセキュリティ機能があることが内部テストで判明したため、米国政府からの圧力を受けて関連製品を一時的に撤退せざるを得ませんでした。 OpenAIはまた、国家安全保障への懸念とトランプ政権からの圧力を理由に、最新のAIモデルの立ち上げを自主的に制限し、段階的に実施している。
Google の広大な製品エコシステムは、一般ユーザーが生成 AI にアクセスするためのエントリ ポイントを提供しており、これらの製品によって蓄積されたデータを使用してモデルのパフォーマンスを向上させることもできます。しかし、ある元従業員は、事業部門を同じ方向に動かすことは「海全体を沸騰させるようなものだ」と語った。
現従業員と元従業員は、企業の戦略が常に変化する場合、または複数の部門が同じ仕事を行っている場合、統一された戦略を維持することがより困難になると述べています。同時に、これにより、単一のプロジェクトが十分なリソースを獲得し、市場の注目を集めることがより困難になります。
関係者によると、Google Cloud、Google DeepMind、Androidのチームはいずれも開発者向けのAIプログラミングツールを開発しており、一部の消費者向け製品チームも関与しているという。
元従業員らによると、Google社内の一部のエンジニアはより保守的な見解を持っており、Googleの標準に準拠するために重要なコードはすべて手動で記述する必要があると考えているという。また、AIツールが最初に発売されたとき、同社は独自のコードがモデルのトレーニングデータに漏洩することを懸念したため、従業員がGeminiを使用してソフトウェアコードを作成したり分析したりすることを制限されていたとも述べた。これらの規制はその後緩和されましたが、当初はエンジニアが AI 開発を試す機会が限られていました。
Googleによると、同社は最近のクラウドカンファレンスで、現在コードの約75％がAIによって生成され、手動レビューを経て実稼働環境に投入されており、これはGoogleの基準を満たしていると述べた。
現在、Google のエンジニアは AI を使用してコードを生成することが推奨されています。しかし、実際に利用する際には、社内のコンピューティングリソースの争奪戦により、容量の制約に遭遇することが多かった、と従業員は述べています。
AI 研究者らは、Gemini の最大の利点は Google 検索データを呼び出す機能であり、現在、Anthropic と OpenAI が最強の AI モデルの構築において主導的な地位を占めていると述べています。
Googleの元従業員らは、一部の研究者はAI競争におけるGoogleの状況に失望し、Anthropicなどの大手AI研究所に飛びついたと述べた。
現在、Anthropic のクロード モデルを使用できるのは Google 内の一部のチームだけです。 Google は、このツールへのアクセスを、最先端の研究やその他の優先度の高いプロジェクトに取り組んでいるチームに制限しています。
Gemini 3.5 Pro のリリースを待っている間、Google の顧客は Gemini 3.5 Flash についてさまざまなレビューを受けています。デザインプラットフォームFigmaのプロダクトマネージャー、ロドリゴ・デイビス氏は、同社は最近、3.5 Flashを新しく発売されたAIアシスタント「Figma Agent」に接続し、デザイナーがアイデアを生み出し、反復できるようにしたと語った。 Figma にとって、このモデルはスピードと品質の理想的なバランスを実現しています。
しかし、ラテンアメリカの教育テクノロジー プラットフォームである Platzi の創設者兼 CEO である Freddy Vega 氏は、3.5 Flash は恥ずかしい状況にあると述べました。 Googleが以前に発売した3.1 Flashよりも価格は高いが、速度は遅く、機能も競合他社のハイエンドモデルに比べて大幅に劣っている。
同氏によると、チームは現在、推論能力と応答速度のバランスをとるために、Anthropic のミッドレンジモデルに切り替えているという。