要約:
ネットワーク サービス プロバイダー Cloudflare の CEO、Matthew Prince 氏は最近、AI エージェントがユーザーのブラウザーに代わって Web を閲覧することが増えているため、一部の Web サイトは新たなコスト圧力に直面していると述べました。エージェントは Web サイトを訪問し、コンテンツを読み、サーバー リソースを消費しますが、最終的にはユーザーに直接回答を与える可能性があり、Web サイトは実際の訪問者や実際のトラフィックを受信せず、収益も得られません。
マシュー プリンス氏は、このアクセス規模がインターネットの本来のビジネス モデルを変えつつあると考えており、Web サイト運営者と AI サービス プロバイダーは、将来的に閉鎖に追い込まれる Web サイトが増えることを避けるために、新しいコスト分担方法を模索する必要があると考えています。
たとえば、Matthew Prince 氏は、ユーザーが AI エージェントに特定のレストランを勧めるように依頼した場合、エージェントは 1,000 軒のレストランの Web サイトを訪問し、1,000 件のメニューを読むかもしれませんが、エンドユーザーはそのうちの 1 つだけを選択すると述べています。この仮想シナリオでは、他の 999 のレストラン Web サイトもリクエストを処理する必要があり、帯域幅、サーバー、その他のリソースのコストが発生しますが、必ずしもそこから顧客を獲得できるわけではありません。
同様の問題は、ニュース Web サイトやコンテンツ Web サイトにも存在します。 AI エージェントが記事を読み、要約を直接生成します。ユーザーは AI インターフェイスで回答を得ることができ、ウェブサイトは他の方法で得られるかもしれないアクセス、広告表示、または有料購読の機会を失います。
Cloudflare は、AI クローラーとエージェントへのアクセスを識別、制限、管理するツールを提供しており、Web サイトがクロールまたは使用するコンテンツに基づいて関連サービスの料金を請求できるようにすることも検討しています。 Cloudflare は 2 つのソリューションを提案しています。 1 つ目は、クローリングの効率を向上させることです。たとえば、CloudflareはOpenAIと連携して、Webページのコンテンツが変更されたときにプロンプトを表示し、変更されていないページの繰り返しのクロールを削減することで、WebサイトとAIサービスプロバイダーのリソース消費を削減できます。
2 番目の項目は、Cloudflare が推進している支払いメカニズムです。 AI サービスを利用するには、Web サイトなどのコンテンツプロバイダーに支払いが必要です。 Web サイトごとに、さまざまなシナリオに応じてさまざまな戦略を設定できます。たとえば、ユーザーに代わって情報を検索するエージェントもいますが、ユーザーが商品を購入したりサービスを予約したりするのを支援するエージェントもいます。 Web サイトは、検索する情報の種類に応じて、コンテンツを取得するための料金を設定できます。
現在、Cloudflare は製品の方向性の 1 つとしてクロールごとの支払いと使用ごとの支払いを採用しています。
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