要約:
コンピューティング インフラストラクチャに対する需要が供給を上回り続ける中、インテルとブロードコムの CEO は、資本へのアクセスが人工知能の開発における大きな制約になる可能性があると警告しました。 Broadcom CEO の Chen Fuyang 氏は、業界全体が、ますます複雑化する AI の大規模モデルをサポートするためのインフラストラクチャの構築を強化していると述べました。 AIの拡大にとって、半導体やメモリーチップ、電力の不足よりも、資金調達の問題が大きな障害となる可能性がある。
「最大の制約は資本かもしれないと思います。」陳富陽氏は月曜日、シンガポールで開催されたDBSアジア未来予測サミットでこう語った。
インテルの CEO、Chen Liwu も資金調達リスクについて同様の懸念を表明しました。同氏は、資本コストが上昇し続けており、AIに多額の投資を行っている企業が最終的に十分な収益を上げられるかどうかについて市場も疑問を抱いていると指摘した。
「将来的に課題があるとしたら、それは資本と資本コストです。長期的な観点から見ると、市場は実質的な投資収益率 (ROI) を望んでいます。」彼は言いました。
2 人の幹部のスピーチは、AI 業界で新たに生じている大きな問題を明らかにしました。コンピューティング能力に対する需要の急増に応えて、業界はデータセンター、先進的なチップ、電力インフラストラクチャに巨額の資金を投資してきました。
現在の借入コストの上昇は、AI インフラストラクチャに多額の投資を行っているテクノロジー企業に資金繰りの問題を引き起こす可能性があります。債券利回りが上昇すると、データセンターの建設とチップ調達の資本コストが増加します。このようなプロジェクトは収益を生み出すまでに数年かかることが多く、プロジェクトの商業的実行可能性がプレッシャーにさらされる可能性があります。
Chen Fuyang 氏は、過去 2 年間、業界はさまざまな供給ボトルネックに次々と直面しているが、生産能力の拡大により、いくつかの制約は緩和されることが期待されると述べました。
「過去 2 年間、さまざまなボトルネックが次々に出現しましたが、私たちは常にそれらを 1 つずつ克服することができました。今日のストレージ不足は 1 年後にはなくなるかもしれません。」
同氏は、ウェーハ不足は 2028 ～ 2029 年に緩和されると予測しています。同時に、新しいインフラが徐々に稼働し始めると、電力供給状況も改善されるでしょう。
両経営陣は資金調達環境を懸念しているものの、AI コンピューティング インフラストラクチャに対する短期的な需要については依然として楽観的です。
Chen Fuyang 氏は、「コンピューティング電源インフラストラクチャに対する市場の需要は、業界の供給能力を超えています。」と述べました。同氏は、この需要と供給の不均衡は 2029 年まで、あるいは 2030 年まで続く可能性があると付け加えました。
Intel の Chen Liwu 氏はまた、AI アプリケーションの人気とコンピューティング能力の需要によって、この業界が今後 2 ～ 3 年で大幅な成長が失速する可能性は低いと考えています。
しかし、この 2 人の幹部は、業界が数年後に高い成長を維持できるかどうかは、企業が AI をどれだけ早く導入するか、そして AI テクノロジーが実際の経済的利益を生み出すことができるかどうかにかかっているとも述べました。
Broadcom の Chen Fuyang 氏は、高度な AI モデルの実装が期待を満たさない場合、またはモデルのパフォーマンス向上が頭打ちになった場合、コンピューティング インフラストラクチャの需要が冷え込む可能性があると指摘しました。
Chen Liwu は、企業は AI への投資が効率の向上と新しいビジネス モデルを通じて目に見える利益をもたらすことを証明する必要がますます高まっていると強調しました。
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