要約:
OpenAI の最も強力なモデルである Astra が来週木曜日にリリースされることが明らかになり、テストの範囲が拡大されました。以前、内部機密が漏洩し、自社開発チップ「ハラペーニョ」の基盤コードが正式に引き継がれた。 AI によって書かれたコア コードは、人間のトップ エンジニアよりも 1.8 倍高速に実行されます。 OpenAI 内で AI の自己再帰の兆候が見られます。
OpenAI には爆雷もあります。
OpenAI は、コード名「Bel」という 10 兆パラメータの事前トレーニング モデルの実行に成功し、AGI の究極のしきい値を直接示していると噂されています。 10 兆を超えるパラメータを含む事前トレーニングは、Bel の出発点にすぎません。その後、ベルは 2 つの速度で学習できるようになります。
ウルトラマンは言いました: 次世代モデルのリリースには別のパーティーを開催すべきです。
GPT-6 以降の世界にはどのような野心が隠されているのでしょうか?
ベル: 10 兆のパラメーターを持つ深淵の獣
今年、OpenAI は規模拡大のボトルネックに陥っているようで、緊急に「レッドコード」という警鐘を鳴らしたほどです。
コンピューティング能力を集中させるために、OpenAI は Sora や AI ブラウザ Altas などの製品を廃止しました。
次世代 AI モデル Astra は、複数の数学的ブレークスルーを一気に達成し、世界を驚かせましたが、まだリリースされていません。
ここ数週間、OpenAI は人事上の混乱を経験しました。最高収益責任者のデニス ドレッサー氏、最高執行責任者のブラッド ライトキャップ氏、そしてサム アルトマン CEO の元代理だったファーギー シモ氏が辞任しました。
外部の世界では、OpenAI が「人材を使い果たした」のではないかと推測されていますが、多くの筋金入りのテクノロジー内部告発者は、OpenAI がコードネーム「Bel」という非常に大規模な事前トレーニングを完了したところであることを明らかにしました。
この「ベル」はどれくらい怖いですか?
いくつかの主要なキーワードを見てみましょう:
1. 10T (10 兆) パラメータマークを突破
兆パラメータの GPT-4 により、AI は人間の学部生に近い常識と論理を持つことができます。では、10兆個のパラメータを持つベルは、複雑な推論、長いテキストの関連付け、学際的なマルチモーダルな理解の観点から、どのような「創発的な能力」を示すのでしょうか？
これは質的な変化です。
これは、今日の世界のトップ専門家全員の脳の能力をパッケージ化し、それを指数関数的に増幅することに相当します。このパラメータ レベルでは、AI による世界モデルの理解は前例のないほど深くなるでしょう。
2. GPT-6以降の究極拠点「ダグ」の後継機
ニュースは、これより前に、OpenAI がコード名「Doug」の事前トレーニングを完了していたと指摘しました。
Doug は、Project Astra と噂の GPT-6 (後で非常に高強度の強化学習の調整が行われる予定) の基本モデルとして位置付けられています。
ベルはその後継者として、ダグよりもさらに進んだ「ポスト GPT-6 時代」の次世代ベースとなります。
ベルはテクノロジーの世界の聖杯、AGI (汎用人工知能) を直接ターゲットにしています。
Bel モデルは、コーディング、推論、および長期的なエージェントのタスクにおいて Astra を上回っていると報告されています。
情報筋によると、このモデルは人間の介入なしで数日間効率的に動作し、自己回復し、数百の並列サブエージェントを調整することができます。
3.クロード・ファブル・キラー (ザ・ファブル・キラー)
@ChrisGPT がツイートで率直に述べています:
Bel は、寓話キラーとして設計された OpenAI の「モンスター」モデルです。
年末まで、または Astra の発売から数か月以内に利用可能になる予定です。
彼は 6 日前にコードネームさえ取得しており、情報源の信頼性を裏付けています。
理論的には、Bel は GPT-6 を超え、OpenAI によって定義された AGI しきい値にさえ近づいている可能性があります。
GPT-5.6 の正式リリースでは、調査とデバッグ、カーネルとトレーニング レシピの最適化、機械学習実験、モデルの自己改善の結果を統合する「RSI インデックス」が導入されました。最終的に、sol モデルは GPT-5.5 に基づいて 16.2 ポイント改善されました。
Sol はその後、小規模なドラフト モデルに対して何百もの建築実験を設計し、トレーニングを開始しました。そして、人間の介入はハードウェア障害やトレーニングが不安定な場合にのみ発生します。最終的に、トークン生成効率は 15% 以上向上しました。
ベルは本当の意味で進化し続ける存在になりました。
高速ウェイト レイヤーは、動作中に検証済みの証明、コード テスト、実験、ツールの軌跡から学んだ教訓を吸収します。ループを遅くすると、評価に残った改善が永続的な重みとトレーニング レシピに統合されます。
高速メモリで迅速に学習し、実証済みの効果的な改善を遅い重みに固めると同時に、次の学習ラウンドの動作メカニズムを継続的に最適化し、最終結果を誰もが実際に使用できる小さなモデルに抽出します。
GPT-7 は、特定の週における Bel のステータスのセキュリティ スナップショットにすぎない可能性があります。
Reddit では、レオのニュースが多くの議論を引き起こしました。結局のところ、レオの啓示は常に信頼できるものでした。
内部モデルが外部モデルを 4.5 ～ 6 か月リードする可能性があると推測する人もいます。
OpenAI は「人類はもう追いつけない」と述べました
Bel が次元削減に対する技術的な打撃であるならば、コンピューティング能力は OpenAI 内の士気を高めるための秘訣です。
複数のトラッカーによる相互分析によると、OpenAI は 2026 年後半から 2027 年にかけて首位を維持することに疑いの余地はないと判断しています。
なぜそう確信しているのですか?計算能力のせいで。
ニュースでは、OpenAI の内部評価では、最大のライバルである Anthropic はコンピューティング能力が不足しており、OpenAI の次世代 AI に対応できないと考えられていると述べられています。
大型モデルの軍拡競争では、コンピューティング パワーが武器となります。モデルのパラメーターが 10 兆レベルにまで上昇すると、1 回のトレーニングに非常にコストがかかります。
Anthropic はモデル アーキテクチャとアライメント技術において非常に優れていますが、絶対的な「暴力の美学」に対応できないことは明らかです。
今後の Astra の一般公開に直面して、Anthropic はコンピューティング能力のボトルネックによって制限されており、今年強力な対応を行うのは難しいかもしれません。
他の企業がまだ 100,000 個の H100/B200 チップを集めるのに苦労している一方で、OpenAI はすでに暴力的な美学を使って「Doug」と「Bel」を打ち砕いています。
OpenAI の自社開発チップ Jalapeño のリリースにより、外堀は埋められることはなく、さらに広がりました。
OpenAI Codex 担当者が明かす「最終局面」
10 兆のパラメータがあると、少し遠くに感じるかもしれません。しかし、OpenAI 内では、これらの根底にある暴力的なブレークスルーは、最終的には同じ AI の最終目標を示しています。
最近、著名なテクノロジー ポッドキャスターの Matthew Berman とのインタビューで、OpenAI 幹部の Tibo 氏が、アプリケーション層における OpenAI の将来のロードマップを遠慮なく明らかにしました。
彼は大胆にもこう言いました。
現在非常に強力な Codex モデルは、今後 2 ～ 3 か月後には原始時代の産物のようになるでしょう。
これまでの暴露に基づいて、ティボ氏は 4 つの破壊的な変化を指摘しました。
再帰的自己改善 (RSI) は OpenAI 内で毎日行われます。
ティボ氏は、「内部特異点」が存在するだけでなく、ビジネスの閉ループを突破していることを確認しました。
OpenAI は長年にわたり、推論スタック、CUDA カーネル、さらにはインフラストラクチャを最適化するために最強のモデルを使用してきました。
彼は例を挙げました。OpenAI は内部で Sol モデルを使用して Luna モデルを最適化し、運用コストを直接 80% 削減しています。
「超高速」は人間の流れを再形成します。
Tibo は、現在の Ultra Fast モードが内部的に最大 14 倍の加速を達成していることを明らかにしました。同氏は、わずか 1 ～ 2 年以内に、この超低遅延が業界のデフォルト標準になるだろうと予測しました。
AI の応答速度が人間の思考速度に近づくか、それを超えると、インタラクションはリアルタイムになります。ワークフローは完全に「フロー状態」に戻り、人間の認知負荷は指数関数的に減少します。
コンピューティングのパラダイム シフト: あなたのコンピュータは、まさに金属くずになろうとしています。
次世代モデル (Astra など) の登場により、Tibo 氏は明確に指摘しました。将来の AI の主流は、間違いなくローカルで実行されなくなり、クラウドの大規模なエージェント クラスターに完全に移行することになります。
決定的な打撃: ChatGPT は Codex と統合され、「パーソナル AGI」に変わります。
将来的には、「その仕組みは完全になくなる」でしょう。複雑なプロンプトを手動で作成したり、スキル ファイルを保守したり、メモリを管理したりする必要はなくなり、サブエージェントを手動でスケジュールする必要もなくなりました。
パーソナル AGI は、お客様の目標、毎日の習慣、チームのダイナミクスを継続的かつ受動的に理解し、積極的に支援を提供します。
さらに驚くべきことは、その動的な UI 適応です。最下層は明らかに同じマルチモーダルで音声ファーストのテクノロジーですが、インターフェースはユーザーのアイデンティティに基づいて水のように自動的に変形します。
結論: 特異点が到来し、それは目に見えなくなる
「ベル」の噂がどれほど誇張されているか、あるいはアストラによる人間のエキスパート コードの手作業による破断が実際に非常に滑らかであったとしても、この大規模な暴露は無視できないシグナルを世界に送っています。
人工知能の発展は止まっておらず、ポーカー テーブルをひっくり返す可能性のある嵐に備えているだけです。
2026 年下半期、楽しみは始まったばかりです。
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