要約:
ゼネラル モーターズは最近、ニューヨークで開催されたテクノロジー イベント「オンワード」で、人工知能、電気自動車、自動運転に関する一連の将来計画を発表しました。中国の自動車会社からの競争圧力の高まりに直面しているこの伝統的な自動車メーカーは、単なる自動車会社ではなく、ソフトウェアと人工知能によって推進されるテクノロジー企業としての地位を確立しようとしている。
このイベントで、ゼネラルモーターズは野心的な開発青写真の概要を説明しました。同社は、将来的には人工知能を活用して新モデルの開発サイクルを半分に短縮し、コンピューティング能力を最大40倍に高めることができる新世代の中央コンピューティングプラットフォームを導入し、次世代バッテリー技術の開発を加速し、ドライバーが道路を継続的に監視する必要のない自動運転機能を最も売れているピックアップやSUVモデルまで拡張する計画だと述べた。
長い間、ゼネラル モーターズの新車開発サイクルには通常 4 ～ 5 年かかりました。自動車業界が徐々にソフトウェア デファインド カーに移行するにつれて、研究開発の効率は、分散された多数の電子制御ユニットと複雑なプラットフォーム アーキテクチャの影響を受けます。この状況を変えるために、ゼネラルモーターズは、「デジタルスレッド仮想化」と呼ばれる技術システムを通じて、設計、エンジニアリング、テスト、製造プロセスをデジタルプラットフォームに統合し、より効率的な共同開発を実現することを計画している。
同社の目標によれば、コンセプト設計から新車の量産までの期間は約 2 年に短縮される見込みです。この速度は、従来の自動車製造モデルよりも大幅に速いだけでなく、中国の新エネルギー自動車企業との研究開発効率の差を縮めるのにも役立ちます。
人工知能は、この目標を達成するための重要なツールであると考えられています。ゼネラルモーターズは、これまで完了するまでに数十時間かかった一部の空力テストは、AIの助けを借りて数十秒に短縮される予定であると述べた。当初完了までに数か月かかった構造解析作業も、数時間以内に完了できます。同社は、数十年にわたって蓄積された大量のエンジニアリングおよび製造データを AI モデルのトレーニングに使用することが、新興競合他社との差別化を図る重要な利点になると考えています。
バッテリー技術に関して、ゼネラル モーターズは次世代化学システムの研究開発を加速します。同社は、デジタル シミュレーションと人工知能モデリングを通じて、実験段階でバッテリー ソリューションを迅速にスクリーニングして最適化し、高価で時間のかかる物理テスト プロセスを削減したいと考えています。ゼネラルモーターズは、最新のバッテリー開発プロジェクトをデジタル開発モデルの重要な検証事例とみなしている。
同時に、同社は新しい中央コンピューティング アーキテクチャを推進しています。新しいプラットフォームは、多数の独立したコントローラーを少数の高性能コンピューティングユニットに置き換えて、さまざまな車両システム間の高度な統合を実現します。ゼネラルモーターズによると、次世代の中央コンピューティングハードウェアのパフォーマンスは既存システムの最大40倍となり、将来のAI機能、自動運転機能、高度な車載ソフトウェアサービスのサポートを提供する可能性があるという。
自動運転もこのカンファレンスの重要な内容の 1 つです。ゼネラルモーターズは、特定のシナリオでドライバーが道路から注意をそらすことを可能にする高度な自動運転機能である「アイズオフ」運転をサポートする高速道路自動運転システムを2028年までに発売する計画であると繰り返し述べた。この技術は、まずキャデラック エスカレード IQ 電気自動車に適用され、その後、大型 SUV やピックアップ トラックの製品ラインを含む、より大量のモデルに徐々に拡張される予定です。
GM は、車両自体の技術的アップグレードに加えて、ユーザーが車両と対話する方法を再構築したいと考えています。新しい OnStar AI サービスは、車内や携帯電話の重要なデジタル アシスタントとなり、ユーザーに音声対話、車両制御、ナビゲーション管理、パーソナライズされたサービス エクスペリエンスを提供します。同社はこれを利用して、OnStar を従来の自動車ネットワーキングおよび救助サービス プラットフォームから、自動車のライフサイクル全体をカバーするインテリジェント サービス センターにアップグレードしたいと考えています。
ゼネラル モーターズの電動化分野での開発スピードは近年、外部から疑問視されており、ソフトウェア開発の遅延や電気自動車戦略の調整などの課題を経験していますが、同社の経営陣は、ソフトウェア アーキテクチャ、人工知能、中央コンピューティング プラットフォームが今後 10 年間の競争力の中核になると信じています。 GMはガソリン車と電気自動車の両事業を統合ソフトウェアエコシステムに統合することで、スマートカー時代における自社の役割を再定義し、テスラや急速に台頭する中国の自動車メーカーとより直接的に競争しようとしている。
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