要約:
ファーウェイの輪番会長徐志軍氏は、Ascend チップが中国の市場シェアで Nvidia を上回ったと述べた。
ファーウェイは、100万レベルのプロセッサーコラボレーションをサポートできるPeeriumコンピューティングアーキテクチャとUnifiedBus高速バステクノロジーに基づくSuperPoDソリューションに焦点を当てています。
政府機関の統計とファーウェイのフルコネクトカンファレンスが発表した最新データによると、ファーウェイのAscendシリーズAIチップは中国での市場シェアの50%に達し、Nvidiaの8%を一気に超えた。
NVIDIA が中国市場シェアの 95% を独占し、Ascend がわずか 3% を占めていた 2022 年の状況と比較すると、市場構造は 4 年間で大幅な逆転を達成しました。
Xu Zhijun 氏は、単一チップだけを見てみると、ファーウェイが直面しているボトルネックは、利用可能な高度なプロセス ノードが限られていることであると率直に述べました。しかし、多数のチップを相互接続して大型コンピューターを形成することで、ファーウェイは世界をリードする地位を獲得しました。
ファーウェイの新しい Peerium コンピューティング アーキテクチャと UnifiedBus (Lingqu Bus) テクノロジーは、ピアツーピア相互接続用に最大 100 万個のプロセッサをサポートでき、従来のマスター/スレーブ設計パラダイムを打ち破り、大規模モデル トレーニングのモデル浮動小数点演算利用率 (MFU) を大幅に向上させます。
ソフトウェア エコシステムとチップ クラスターの規模に関して、HiSilicon の首席科学者 Liao Heng 博士は、2 年前の成長に対する最大の障害は PyTorch と CUDA によって形成されたソフトウェアの壁であったと指摘しました。
しかし、過去 18 か月でモデルの数学とプログラミングの複雑さが増すにつれて、新しいコンパイラー言語が次々と登場し、最先端の研究室はもはや CUDA に過度に依存しなくなり、ソフトウェアのギャップは大幅に縮小し、バランスが取れてきました。
さらに、ファーウェイは 256,000 枚のコンピューティング カード Atlas 950 SuperPoD スーパー ノードを導入およびテストしていると Liao Heng 氏は、この規模が今後 2 年間で中国の 6 ~ 7 つの最先端 AI 研究所をサポートし、パラメータ規模が 10 兆から 40 兆の基本的な大規模モデルをトレーニングすることを明らかにしました。データセンターの送電網と送電の容量を考慮することも合理的な選択です。

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