要約:
インテルは、次世代の Razor Lake-AX システムオンチップが 2028 年に発売され、その AI コンピューティング能力が既存の Panther Lake プラットフォームの約 3.88 倍である 700 TOPS に達することを確認しました。インテル上級副社長のチョ・ミンソン氏は、韓国ソウル市三成洞で開催された「半導体駆動ヒューマノイドロボット」セミナーでロードマップを明らかにした。
Cho Min-sung 氏は、インテルはまず来年に次世代 Nova Lake を発売し、続いて 2028 年に Razor Lake-AX を発売する予定であると述べました。「来年には次世代 Nova Lake が 700 TOPS のパフォーマンスを達成できるようにし、2028 年には Razor Lake-AX でこの目標を達成する予定です。」と述べました。この声明では、Nova Lake と Razor Lake-AX の AI パフォーマンス目標を同時に 700 TOPS としていますが、レポートでは、Razor Lake-AX がこのレベルのコンピューティング能力を搭載することに重点を置いた製品になると指摘しています。
既存の Panther Lake「Core Series 3」チップと比較すると、Razor Lake-AX の 700 TOPS は 180 TOPS の約 3.88 倍です。 Intel はまた、275 TOPS の AI コンピューティング能力を持つ Nvidia Jetson AGX Orin プラットフォームと比較しました。この計算に基づくと、Razor Lake-AX の計算能力は約 2.5 倍になります。
レポートでは、Razor Lake-AX は従来の意味での PC コンピューティング プラットフォームではなく、AMD Ryzen Halo などの統合された高性能プラットフォームに近いと考えています。これは、より多くのコア、より大きな GPU、より強力なメモリ機能を搭載すると予想されており、主にハイエンド デバイスをターゲットとしています。ターゲット市場の 1 つは「物理 AI」です。これは、実環境とのインタラクションを必要とするロボットや自動化機器などのアプリケーション シナリオ向けです。
AI ワークロードは大容量、高帯域幅メモリに大きく依存しているため、Razor Lake-AX は統合された大容量メモリ プールを備え、パッケージ内メモリ設計が再導入される可能性があると予想されています。このソリューションは、いわゆる MoP (Memory on Package) 設計である Intel Lunar Lake の「Core Series 2」プラットフォームで使用されました。
インテルの動きは、チップ業界の AI 特化プラットフォームへの変革が加速していることも反映しています。 Nvidia は RTX Spark などの製品で PC 分野に参入し、AMD は長い間 Ryzen AI MAX+ Halo チップを提供してきました。 Intel が Razor Lake-AX でインテリジェント AI およびフィジカル AI 市場に参入すれば、この分野での競争はさらに激化するでしょう。このレポートでは、Panther Lake が物理 AI シナリオにおいて競争力が非常に高まっており、Nova Lake と Razor Lake がこの市場におけるインテルの継続的な拡大を促進すると期待されているとも指摘しています。
さらに、NVIDIA は最近、Jetson シリーズ製品ラインを更新しました。主流モデルの AI コンピューティング能力は 160 ～ 275 TOPS をカバーします。 Jetson Thor T2000 プラットフォームは約 400 TFLOPS の FP4 AI コンピューティング能力を提供しますが、T3000 は 865 TFLOPS に達し、消費電力はそれぞれ約 40 W と 70 W で、8 GB から最大 64 GB のビデオ メモリが搭載されています。これらのデータは、Razor Lake-AX が将来直面する必要がある競争環境を説明するために使用されます。
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