要約:
この件に詳しい関係者によると、OpenAI は Alphabet 傘下の Google から AI チップを購入する予定で、これは ChatGPT 開発者の AI インフラストラクチャを拡張するための広大なレイアウトの最新のステップとなります。同関係者によると、いかなる取引の最終条件もまだ不明だという。 OpenAIとGoogleはいずれもコメントを控えた。
Google の Tensor Processing Unit (TPU) は、企業が人工知能モデルの実行に適した安価なチップを求める中、市場をリードする Nvidia の AI チップの代替品として人気が高まっています。 Googleは今年、一部の顧客にTPUの直接販売を開始した。
この動きは、AI のコンピューティング能力を緊急に向上させたいという OpenAI の多角的な戦略的意図も反映しています。
同社は以前、AI モデルの動作をサポートするために、今年後半に自社開発チップの使用を開始する予定であると発表しました。これは、多くの企業が立ち上げたこの「自社開発チップの波」に同社が加わり、コンピューティング能力の分野におけるNvidiaの優位性に共同で挑戦していることを意味する。
OpenAI と Broadcom が開発した内部チップ Jalapeno は、Google の上級社員の支援を受けて開発されたことは注目に値します。 OpenAI の社内チップ チームの責任者である Richard Ho 氏は、以前に Google TPU の研究開発に参加したことがあります。
Google は 10 年以上前に TPU の開発を開始しました。当初、これらの TPU は、同社の Web 検索エンジンを高速化し、効率を向上させるために使用されていました。しかし、これらのチップは AI 作業を処理する上で価値があることがすぐに証明され、近年 Nvidia の GPU の代替として登場しました。
Nvidia のコンピューティング覇権が新たな課題に直面
この買収計画により、OpenAI と Alphabet 傘下の Google の関係はさらに深まることになりますが、両社は人工知能製品と検索の分野で直接競合関係にあります。
長い間、OpenAI と Nvidia は密接な関係を築いてきました。第一世代 GPT モデルのトレーニングから ChatGPT の世界的な普及に至るまで、OpenAI のほぼすべてのコア モデルの進化は、数万の NVIDIA GPU クラスター上に構築されています。 Huang Renxun 氏は、世界初の DGX AI スーパーコンピューターを OpenAI に個人的に納入し、OpenAI の人気が直接 Nvidia を世界市場価値のトップに押し上げました。
今年 8 月、Nvidia CEO の Huang Renxun 氏は、OpenAI が 2030 年までに Nvidia AI インフラストラクチャの大規模導入に取り組んでいることを述べました。既存および計画されている導入規模は約 12 GW で、約 16 GW まで拡大する可能性があります。
しかし、それでも OpenAI がサプライチェーンの多様化を目指すのを止めたわけではありません。ますます高騰する推論コスト、数百万チップという巨大なコンピューティング能力の差、単一のサプライヤーへの過度の依存によって引き起こされる交渉上の不利と供給中断のリスクに直面して、OpenAI は明らかに自社の富と生命のすべてを Nvidia に結びつけたくありません。
偶然ではありません。 Oracleはまた火曜日、AlphabetのGoogle TPUチップに基づくコンピューティング能力を初めて自社のクラウドプラットフォーム上で顧客に提供すると発表した。
このレイアウトに関して、Oracle Cloud Infrastructure の社長である Mahesh Thiagarajan 氏は声明の中で、AI ワークロードが異なればコンピューティング能力要件も異なると述べました。この選択により、お客様は各 AI ワークロードのパフォーマンス、スループット、経済性の観点から最も適切なインフラストラクチャを柔軟に選択できるようになります。
Google の幹部である Amin Vahdat 氏は、Oracle との契約を発表した声明の中で、「次世代の人工知能には多様なコンピューティング能力が必要になる」と述べました。
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