Kopite7kimi によると、HPC および AI 顧客向けの Nvidia の次世代 Blackwell GB100 GPU がチップレット設計を完全に採用するという噂があります。最新の噂には 2 つのポイントがあります。まず、Nvidia は最新のデータセンター分野で初めてチップセット設計を使用すると予想されています。
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したがって、Nvidia Blackwell GPU は当初、チップセット ルートを採用する最初の製品ラインになると期待されていましたが、Nvidia がチップセット ルートを採用せず、代わりにより標準的なモノリシック設計を採用することを決定したという噂が浮上するまでは、そのことが思い出されます。チップセットとモノリシック設計には長所と短所がありますが、パフォーマンス向上を達成するために現在必要とされるコストと効率を考慮すると、チップセットやその他の高度なパッケージング技術が AMD や Intel などの競合企業によって採用されています。
これまでのところ、Nvidia は、Hopper GPU と AdaLovelace GPU の両方が、チップセットを使用せずに同社がこれまでに見た中で最高のワットあたりのパフォーマンスと最高の利益率を実現することを証明しています。ただし、時間の経過とともに状況は変化するため、Blackwell から始まり、Nvidia の最初のチップセット パッケージ設計が登場する可能性があります。これまでのところ、Blackwell GPU はデータセンターおよび人工知能分野向けに 2024 年にリリースされる予定です。
Blackwell について話すとき、Kopite7kimi はデータセンターと AIGPU に焦点を当てました。これは、Nvidiaがコードネーム「Ada-Next」のゲーム用GPUにチップセットをまだ採用していない可能性があるが、チップ出力を最大化するためにデータセンターとAIGPUである程度有利なパッケージング技術を使用することを示唆しています。上で述べたように、チップセットには欠点があり、それらの欠点は多くの場合、これらのチップをパッケージ化する適切な工場を見つけることにあります。
TSMCのCoWoSは、AMDやNvidiaなどのGPU顧客が利用できる主要なパッケージング技術の1つだが、両社がTSMCのトップ技術を争う可能性があるようだ。戦いは誰が最も多くの資金源を提供できるかということになることが多く、NVIDIA は現在 AI マネーで泳いでいます。さらに、Nvidia が使用したいチップセットベースの統合レベルに応じて、他の主要コンポーネントを調達する必要があります。 AMDとIntelはどちらも、単一のチップセット上に複数のIPを統合する高度なチップセットパッケージングを行っているため、Nvidiaの第1世代チップセットアーキテクチャ設計がBlackwellでどの程度進歩しているかを見るのは興味深いでしょう。
噂の 2 番目の部分は、Blackwell GPU の内部アーキテクチャです。 Blackwell GPU内のGPCやTPCなどのユニット数はHopperと比べてあまり変わっていないと言われているが、内部ユニット構成からSM/CUDA/Cache/NVLINK/Tensor/RTの数が大きく変わっている可能性がある。これに先立って、Blackwell GB100 および GB102 を含む少なくとも 2 つの GPU がリークされているのが確認されています。 2 つ目はデータセンターまたはゲーム用 GPU である可能性がありますが、Kopite7kimi はすでに、コンシューマー (ゲーム) 部分は GB100 シリーズではなく GB200 シリーズに属すると述べています。
さらに、Nvidia が Samsung の 3GAA (3nm) ノードを評価しており、2025 年に量産開始される可能性があるという噂もありますが、Kopite7kimi 氏は、Nvidia は計画を変更せず、次世代 GPU の製造に TSMC の使用に固執する可能性があると考えています。同じリーカーは以前、NVIDIA が 3nm プロセス ノードを使用しないと報告しました。 Pascal GPU の発売以来、Nvidia が人工知能とデータセンターで成し遂げてきた進歩と、Ampere GPU と Hopper GPU の大成功を考慮すると、Blackwell は Nvidia のチップ製品ラインの大きな進歩を示し、同社を人工知能とコンピューティングの次の時代に推進するでしょう。