Googleは11月17日、新たに開発したAI気象モデル「WeatherNext 2」を採用し、天気予報サービスを全面的にアップグレードすると発表した。この新しいモデルは、検索、Gemini、Pixel スマートフォンなど、Google の人気製品の多くに統合されます。

報道によると、Google の AI を活用した天気予報は、精度の点ですでに良好な成績を収めています。これまで、AI 気象モデルは、予測生成の速度と効率において、従来の物理ベースのモデルを上回っていました。 Googleによると、WeatherNext 2はGoogleのTPUチップを使用することで、従来のスーパーコンピュータでは完了するまでに数時間かかる予測タスクを1分以内に完了できるという。

「私たちは実験結果を大規模にユーザーの手に提供しています。これらの予測は非常に効率的で実用的であるため、もはや実験的な性質に限定されないと信じています。」 Google DeepMindの研究および持続可能性担当シニアディレクター、ピーター・バタグリア氏は記者会見でこう語った。

新世代 AI モデル WeatherNext 2 は、前世代よりも予測速度が 8 倍速く、変数 (気温や風など) の 99.9% を予測する精度も高いと報告されています。このモデルは、開始点に基づいて何百もの可能な結果を​​生成でき、15 日前の予測を提供して、時間ごとの天気予報をサポートできます。これは、エネルギー、農業、輸送、物流などの分野のユーザーにとって、時間レベルでの正確な情報に対する需要が高いため、特に重要です。

WeatherNext 2 が効率的な予測を実現できるのは、「Functional Generative Network (FGN)」と呼ばれる新しい戦略を採用しているためです。 FGN は、各入力にノイズ (ターゲットを絞ったランダム性) を導入することにより、単一のステップで複数の予測を生成します。この手法により、計算を繰り返す必要性が大幅に軽減されます。

Googleは、WeatherNext 2は地図、検索、Gemini、Pixel Weatherなどの製品で発売されるだけでなく、カスタマイズされたニーズを持つ企業顧客向けに早期アクセスプランも提供すると述べた。関連データは、Google Earth Engine や BigQuery などのプラットフォームを通じて研究機関やビッグデータ分析の顧客に公開されます。

現在、気象 AI 分野における競争はますます激化しており、欧州中期天気予報センター、NVIDIA、ファーウェイなどの機関や企業が独自の AI 気象モデルを開発しています。