最近、DeepSeekは7月中旬にAPI価格を調整し、平日9時から12時と14時から18時の通話料金を2倍にすると発表した。 V4-Pro モデルの生産価格は、100 万トークンあたり 6 元から 12 元に上昇しました。同時に、浙江省の新しい工業用および商業用の時間帯電気料金が7月1日に正式に施行され、16時から23時までがピーク時間帯に指定され、夏と冬には18時から22時までの「ピーク」時間が追加され、最高価格と最低価格の比率は2.05対0.2に拡大した。

AI企業は日中の通話料金を2倍にし、州の送電網は午後4時以降に指定された。 「電気料金が高い時期」として。この 2 つの業界は、同じロジックを使用して同じ月に価格を調整しました。どちらもピーク需要を排除するために価格に依存していました。 DeepSeek はコンピューティング能力の時間配分を管理し、Zhejiang は電力の時間配分を管理しています。

コンピューティング能力の時間分布は、本質的に電力の時間分布と同じです。

AIの「電気代」が高くなり始めている

まずは世界の請求書を見てみましょう。

Gartner のデータによると、世界のデータセンターの電力消費量は 2026 年に 565TWh に達し、2025 年の 447TWh から純増 118TWh に達すると予想されています。年間増加量 118TWh は、オランダの年間電力消費量にほぼ匹敵します。このうち、AI最適化サーバーの消費電力は95TWhから175TWhに急増し、84％増加した。 2027 年までに、AI サーバーの消費電力は従来のサーバーの消費電力を正式に超えるでしょう。

Gartner のリサーチディレクターである Linglan Wang 氏は、「今日の AI コンピューティング能力は電源によって制限されている」と判断しています。

Microsoftのナデラ最高経営責任者（CEO）はポッドキャストの中で、「われわれが現在直面している最大の問題は、もはやコンピューティングリソースの余剰ではなく、データ設備がある場所に電力をすぐに設置できるかどうかだ。それができなければ、コンセントに接続されていないチップが倉庫に眠っている可能性がある」と語った。

GPU サーバーの消費電力は従来のサーバーの 3 ～ 5 倍で、単一の NVIDIA Blackwell アーキテクチャ GPU の消費電力は 1kW で、前世代の Hopper の 700W より 40% 増加しています。 OpenAIがテキサス州に建設した「Stargate」データセンターは、最大電力需要が1.4GWで、40万基以上のGPUを導入している。 1.4GWのコンセプトは何ですか？小さな都市には十分です。

その結果、最終的に AI 企業はチップの購入に数十億ドルを費やしますが、その能力が十分ではないことが判明するだけです。

DeepSeek のピークとバレーの価格設定は、本質的には電力業界での運用と同じです。価格を利用して、需要を低い時間帯に向けて誘導することで、日中はより高価になり、夜間はより安くなります。実際、DeepSeek は電力網のルールをコンピューティング電力市場に移しました。

V4-Pro モデルの出力価格は、ピーク期には 100 万トークンあたり 6 元、ピーク期には 100 万トークンあたり 12 元です。キャッシュ ヒットの入力価格は 0.025 元から 0.05 元に増加しました。今年5月、DeepSeekは価格を75％恒久的に引き下げ、大型モデルの価格競争を引き起こした。 1 か月前はまだ「フロアプライス」を請求していましたが、現在は「ピークサーチャージ」を請求しています。

なぜそんなに早く回転するのでしょうか？コンピューティング能力の供給側のボトルネックは、誰もが予想していたよりも大きいです。業界の公的監視データによると、コンピューティングパワーの需要は過去1年間で数倍に増加している一方、供給の拡大率は追いついていず、需要と供給の差は約半分となっている。 Tencent Cloudは4月に5%上昇、Alibaba Cloudは3月に5%～34%上昇、Baidu Smart Cloudは5%～30%上昇、AWSは15%上昇し、一部のGoogle Cloudサービスは5月に最大100%上昇した。価格の値上げは競争戦略ではなく、供給側が本当にそれに耐えられないからです。

DeepSeek のピークとバレーの価格設定は、同社の GPU クラスターが電力網と同様にピーク時の混雑を経験していることを示しています。

浙江省は午後４時以降の時間を指定している。 「電気料金が高い時期」として。何のためにあるのでしょうか？

7月1日に施行された浙江省の工業用・商業用電力料金の新版では、1日の電気料金をピーク、ピーク、平坦部、谷、谷の5段階に分けて引き下げている。比率は 2.05 対 1.85 対 1 対 0.4 対 0.2 です。山は深い谷に比べて10倍高価です。当初の朝のピーク時間帯は廃止され、日中のほとんどの時間帯が定額料金に変更される。すべてのピーク時間は午後 4 時から午後 11 時までで、夏と冬には追加のピークが午後 6 時から午後 10 時まであります。

近年、浙江省の太陽光発電設備容量は拡大している。昼は太陽光発電が多くなり、電気が安くなったり、余ったりします。しかし、夕方になると太陽光発電の出力はゼロになります。仕事を終えて帰宅し、エアコンをつける、料理をする、充電するなどの作業が集中し、電力網の負荷が急激に上昇します。これは電力業界が「アヒルカーブ」と呼ぶものです。日中は電力が多すぎて使用できず、夜間は電力が高すぎます。

浙江省の調整は、工場やデータセンターの作業時間を正午に変更することを許可することだ。この文書には、年間電力消費量10億キロワット時の鉄鋼会社がピーク電力消費量の10％を谷期にシフトすれば、年間2000万元以上の電気代を節約できると記載されており、これはエネルギー貯蔵システムを構築するのに十分な額である。

この文書には、「安定した負荷と大きな調整可能なスペース」を備えた倉庫物流やデータセンターなどの業界は、低い電力料金の恩恵を十分に享受できるとも明確に述べられている。コンピューティング タスクを正午または深夜に移動すると、電気代を大幅に節約できます。

DeepSeek はコンピューティング能力の時間配分を管理し、Zhejiang は電力の時間配分を管理しています。コンピューティング能力の時間分布は本質的に電力の時間分布であり、すべてのトークンの背後には電力があります。

Gartner のデータによると、AI に最適化されたサーバーの消費電力は 1 年間で 84% 増加しました。コンピューティング能力の需要が大きくなるほど、消費電力も増加します。電力供給が逼迫すればするほど、コンピューティング能力のコスト構造はより電力に近くなります。

2026年の政府活動報告書には「コンピューティングとコンピューティングの連携」が初めて盛り込まれ、同国のコンピューティング能力に関するトップレベルの設計計画が明らかになった。コンピューティング パワー センターと電力網は一緒に計画する必要があります。計算能力は電力に追従し、電力の供給は計算能力に依存します。これはビジョンではなく、現実によって強制されるものです。 Gartner は、データセンターの電力消費量が 2030 年までに 1,200TWh を超え、グリッド電力供給が需要に対応できなくなると予測しています。計算能力と電力を計画レベルで結び付けておかないと、後々面倒なことになります。

フリーランチの後は、詳細を計算してみましょう

DeepSeek は API の価格を調整しましたが、実際にはピーク時の価格は 5 月の恒久的な値下げ後の価格とまったく同じです。 DeepSeekは「料金を値上げ」したのではなく、日中の通話に追加料金を追加しただけだ。

しかし、ほとんどの開発者にとって、日中は仕事の時間です。 9 時から 12 時と 14 時から 18 時は、コードの作成、インターフェイスの調整、テストの実行に最適な時間です。この期間中に価格を 2 倍にすることは、ほとんどの人の 1 日の出費をさらに増やすことに相当します。

Foresight Energy は、このような状況では、リアルタイム インタラクティブ アプリケーションのコストが急増する可能性があり、オフライン コンピューティング タスクは夜間にしか移動できないことを理解しています。以前は、数十万の小規模チームがプロトタイプの検証にほぼ無料の API を使用しており、コストはほぼゼロでした。ピークとバレーの価格設定の後、ビジネス モデルが顧客サービス、検索、コード補完などのリアルタイム コールに依存している場合、コスト構造を再計算する必要があります。

OpenRouter のレポートによると、オープンソース モデルとクローズド ソース モデル間のギャップは、過去 18 か月間で 3 ～ 6 か月の間で安定していることがわかります。オープンソース モデルの費用対効果がクローズド ソース API の市場を食い尽くしています。 DeepSeek が価格競争を続ければ、クローズドループ ビジネスを達成することはできません。値上げは「お金がなくなった」のではなく、「お金がなくなった」後の決済です。

浙江省の電力価格調整とディープシークのピークとバレーの価格設定は同じ週に行われた。 1 人は電気を担当し、もう 1 人は計算能力を担当します。コンピューティングパワーは、エアコン、工場、電気自動車ではなく、電気の新しい使用方法になりつつあります。それは、深夜に轟音を立てる GPU クラスター、サーバー間を流れるトークン、そしてすべてのコードの背後で消費されるキロワット時の電力です。

Gartner は、AI のコンピューティング能力は電源によって制限されると述べています。ナデラ氏は、チップが接続できない可能性があると述べた。ディープシーク氏は、日中の通話には追加料金がかかると述べた。浙江省は、夜間の電気使用には追加料金が必要だと述べた。これらの声はすべて同じ方向を向いています。コンピューティング能力は、もはや「必要なだけ手に入れられる」という問題ではありません。コストがかかり、ボトルネックがあり、山と谷があり、スケジュールと計画が必要です。

AI業界の「フリーランチ」は、慎重な計算を必要とする電気代に変わりつつある。